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职位描述
- 机器学习建模经验
- Power BI
- 数据分析/挖掘经验
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
2、数据挖掘与业务洞察
①深入供应链各部门（产销、仓储、物流，采购、质量..等），挖掘业务痛点与数据价值，设计数据驱动的解决方案。
②构建供应链业务场景下的数据分析框架，输出可落地的分析报告与策略建议。
3、AI模型优化与数据应用
①结合机器学习、深度学习等AI技术，搭建供应链预测、库存优化、物流路径规划等模型，提升业务效率与成本控制能力。
②推动AI模型在供应链场景的迭代与部署，确保技术成果转化为实际业务价值。
4、跨部门协作与项目落地
联动供应链、IT、业务部门，主导数据产品与工具的开发与推广
任职资格：
经验要求：
④本科及以上学历，统计学、计算机科学、供应链管理、工业工程等相关专业。
⑤5年以上数据分析/数据科学经验，3年以上供应链领域数据应用经验
⑥熟悉供应链核心业务流程（如采购计划、生产排程、物流网络设计），具备业务指标拆解与数据建模能力，有供应链优化模型实战经验。。
核心技能要求：
①精通SQL、Python，熟练使用数据清洗、特征工程、统计分析工具，能从复杂业务数据中提取关键信息。
②掌握数据挖掘方法论，具备供应链场景的挖掘经验。
③熟悉监督学习及预测模型，有需求预测、销量预测等实战案例。
④掌握运筹学优化算法，能设计库存优化、物流路径规划等业务优化模型。
⑤了解数据仓库、ETL流程及数据管道设计，能与数据工程师协作优化数据供给效率。
认证资质
李女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-10-09
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