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1、以AI技术、大模型、机器学习为核心,探索 AI 在内容质检、语义理解、智能推荐等场景的深度应用,推动平台智能化转型,提升客户业务效率;
2、主导 AI 模块与现有系统的技术融合,解决性能瓶颈并设计创新性解决方案;
3、主导内容管理平台全生命周期架构设计,满足 SaaS / 私有化场景的高扩展、高并发需求;
4、研发核心基础组件,解决共性需求,减少重复开发,降低运维成本,提升系统稳定性;
5、优化 AI 模块在高并发场景下的性能表现(QPS/TPS/UV 等指标),保障生产环境稳定运行;
6、基于客户业务需求,设计定制化 AI 解决方案(如行业特定质检规则、个性化推荐策略),助力客户成为行业标杆。
任职要求:
1、5 年以上后端架构经验,计算机相关专业,精通内容管理 / 推荐系统业务逻辑,熟悉 SaaS / 私有化架构模式;
2、精通 Golang/Java/Python 等语言,熟悉 Redis、消息队列等技术在高并发、AI 数据处理场景的应用;
3、具备鲁棒性设计经验,能清晰阐述系统性能优化策略(如高并发架构、容错机制)及落地效果;
4、AI 融合能力:熟悉大模型、机器学习在内容领域的应用,有算法模块开发或调优经验;
5、加分项:开源社区贡献者优先,具备技术分享与跨团队协作能力。

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页面更新时间:2025-05-20