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- 发表算法相关优秀论文
- 团队管理经验
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 并行计算
- 模型加速/性能优化
毕业时间:2026年 招聘截止日期:2026.06.30
1.面向多种算力硬件和高性能网络设计分布式训练架构,包括样本IO优化、计算图编译与执行、多维度并行策略、多模型交互流程等,支持万亿参数模型在几万张GPU集群高效稳定训练,实现多种模态的基座和推理模型的高效稳定训练。
2.面向多种算力、网络环境和应用场景,设计并实现高性能的模型推理架构,应用量化、剪枝等模型压缩方法,持续降低推理成本。
3.通过手工优化方法,对特化模型子结构和硬件设备上实现SOTA性能,持续迭代基于编译的优化方案,提升通用优化的适用性、优化效果以及对新硬件的覆盖能力。
4.管理及优化全公司算法团队硬件资源,通过算法预估与启发式策略,对全公司万级别节点的大规模GPU/CPU集群构建精细化调度服务能力,持续提升资源使用效率。
任职要求
1.具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力,熟练掌握C++或Python
2.学习能力强,对机器学习系统优化有技术热情,富有极客精神
3.熟悉PyTorch框架和TVM/MLIR等编译优化技术的优先
4.熟悉GPU、NPU硬件架构,熟练使用CUDA,NCCL,RDMA编程的优先
5.熟悉机器学习、深度学习算法,希望从事工程架构方向的优先
6.有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先
7.有开源项目贡献代码者优先
8.有在OSDI、MLSys、NIPS、KDD、ICML等会议或期刊中有论文发表者优先
岗位亮点:
1.业界前列的算力规模,海量数据和丰富的应用场景,挑战与机遇并存。
2.协同算法团队深度参与大模型项目,Codesign设计并训练行业领先的大模型。
3.从数据规模、集群体量、算法和业务复杂度多个维度提供了技术挑战和锻炼发展的机会,个人成长速度快。
4.追求卓越和鼓励创新的团队氛围。

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工商信息
- 公司名称北京三快在线科技有限公司
- 法定代表人穆荣均
- 成立日期2011-05-06
- 企业类型有限责任公司(台港澳法人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金504577万美元
工作地址
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页面更新时间:2025-07-01