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光庭
武汉
职位描述
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 融合感知算法
- C/C++
- 摄像头图像识别
- 雷达点云处理
- PyTorch
- 多传感器融合感知
- SLAM算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- TensorFlow
1、负责开发与优化智能驾驶中的感知算法，涵盖摄像头图像识别、雷达点云处理、多传感器融合感知等，精准识别道路目标物体，如车辆、行人、交通标志等。
2、深入研究机器学习、深度学习技术在感知领域的应用，持续提升算法性能，包括准确性、实时性与稳定性。
构建并维护感知算法的训练数据集，进行数据标注、清洗与增强，确保数据质量以支持算法训练。
3、与硬件团队协作，实现感知算法在车载硬件平台上的高效部署与优化，保障算法与硬件的适配性。
4、参与智能驾驶系统的集成测试，对感知算法进行验证与优化，解决实际应用中出现的问题。
岗位要求：
1、精通计算机视觉与机器学习理论，熟悉常见的目标检测、识别、分割算法，如 YOLO、Faster R - CNN、Mask R - CNN 等。
2、掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch，具备模型训练与调优能力。
3、了解传感器原理，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，熟悉多传感器融合算法。
4、具备扎实的数学基础，掌握线性代数、概率论、数理统计等知识。
5、2 年以上感知算法研发工作经验，有智能驾驶或计算机视觉领域经验者优先。
工作地点：郑州
认证资质
其它信息
蒋先生
竞争力分析
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页面更新时间：2025-04-27
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