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高性能计算（软硬件联合优化）

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代招公司：某大型互联网直播平台上市公司深圳 10年以上 硕士

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职位描述

  • C/C++
  • 网络结构搜索
  • 深度学习
  • 软硬件联合优化
  • 并行计算
  • 混合精度
  • 模型加速/性能优化
  • Python
工作职责
1. 负责芯片SDK的架构设计和算法优化：
a) 跨量化、DSP部署和NPU部署的NNSDK，性能/效率/质量持续对标业界优秀芯片SDK；
b) 联合网络结构、量化和编译的优化算法设计和规划，效果持续对标业界SOTA；
2. 负责DSA架构NPU/DSP编译器工具链设计、开发和维护，实现对TensorFlow/PyTorch/Onnx等主流深度学习框架的支持；
3. 基于TVM/MLIR等开源框架做二次开发，实现编译器工具链中各种优化算法；
4. 开发AI算法模型高效算子，负责NN算法、图像算法在嵌入式异构平台上的实现；
5. 通过与相关领域（算法、芯片）的联合设计提升计算性能，并设计下一代AI编译器架构规范。
任职要求
1. 硕士及以上学历，具备计算机科学、信息工程、电子工程、自动化等相关专业背景；
2. 具备2年以上异构计算平台算法优化经验，对以下一种或多种异构计算硬件体系结构、并行计算有深入研究和实践经验：
a) 基于业界前沿AI加速器平台上算法性能优化经验；
b) 基于业界前沿GPU平台的算法性能优化经验，熟悉GPU架构编程；
c) ARM/x86等CPU上算法性能优化经验，熟悉多线程编程和内存管理技术；
3. 具备3年以上AI编译器框架开发经验：
a) 熟悉TensorFlow/PyTorch/Onnx等主流深度学习框架；
b) 有基于TVM/MLIR等开源编译器开发经验；
c) 有NPU/DSP/GPU等异构计算平台开发和调优经验；
4. 熟悉C/C++以及python等编程语言，熟悉数据结构和软件设计模式，具备良好的软件工程习惯；
5. 具备良好的沟通协调和组织能力、技术项目管理能力。

认证资质

  • 人力资源服务许可证

张女士

上海瀚仕企业管理咨询·猎头顾问

竞争力分析

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页面更新时间：2025-05-13

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