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职位描述
- 挖掘相关经验
- 数据分析
- 大数据处理经验
- 精通SQL
- 计算机相关专业
- MySQL/Oracle/Hive
- Python
- 数学/统计相关专业
一、数据挖掘与建模
负责从海量业务数据中挖掘潜在规律，构建数据模型（如用户画像、推荐系统、风险预测等），支持业务决策。应用机器学习、统计分析算法（如分类、聚类、回归、时间序列分析等）解决实际问题。优化现有模型，提升预测准确性和效率。
二、数据分析与洞察
对业务数据进行清洗、整合、分析，输出可视化报告（如Tableau/Power BI），提供 actionable insights。监控关键业务指标（KPI），定位异常波动原因并提出改进建议。
三、跨部门协作
与产品、运营、技术团队协作，理解业务需求，设计数据解决方案。推动数据驱动的文化，协助业务部门制定数据化运营策略。
四、工具与平台建设
参与数据仓库、BI工具或自动化分析平台的搭建与优化。开发脚本或工具（如Python/SQL）提升数据处理效率。"
任职要求 ：
1. 软技能与综合素质
业务洞察力：能将数据结果转化为业务语言，提出可落地的优化建议（例如：通过用户分群提升复购率5%）。
项目管理：具备跨团队协作经验，能独立主导数据项目从需求分析到交付的全流程。
创新能力：对新兴技术敏感（如生成式AI在数据分析中的应用），能探索性解决复杂问题。
2.行业经验与业务理解
垂直领域知识（根据公司业务选择）：互联网/电商/零售：熟悉用户行为分析（漏斗分析、RFM模型）、推荐系统、销量预测。
数据驱动决策：能通过AB测试、因果推断（如Causal Impact）验证业务策略效果。
3、数据处理：
熟练使用分布式数据处理工具（如Spark、Hive）处理TB级数据，熟悉数据湖/数据仓库架构（如Delta Lake、Snowflake）。
掌握数据清洗与特征工程方法（如缺失值处理、异常检测、维度约减）。"
熟悉至少一种数据库
武先生 刚刚活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称上海微创软件股份有限公司
- 法定代表人张维
- 成立日期2002-05-22
- 企业类型股份有限公司（中外合资、未上市）
- 经营状态存续
- 注册资金9163.3575万人民币
工作地址
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页面更新时间：2025-05-31
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