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职位描述
- 互联网/AI
- 多模态大模型
- Agent应用
- Agent落地开发
- AI Agent项目
1. 系统架构与工程落地
● 负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台
● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力
● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架（如LangChain） MCP 协议等
● 优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验
● 探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力
2. 业务场景适配与创新
● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地
● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手
● 负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。
● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。
任职要求
1. 技术能力
编程基础：精通Python/Java/C++，熟悉TensorFlow、PyTorch、Spring AI等框架，具备分布式系统开发经验
算法能力：深入理解强化学习、多模态大模型、Prompt工程等技术；
工程经验：具备AI Agent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；
熟悉MetaGPT、AutoGPT、LangChain、LlamaIndex等主流开发框架
2. 业务理解
熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服、代码生成运维），能将技术转化为实际产品功能
具备跨团队协作能力，协调算法、产品、运营等角色推进项目
3. 学历与经验
学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业
经验：i. 1年以上大模型或Agent开发经验，有亿级用户产品优化经验者优先
ii. 有实际的Agent应用在Coze、Dify、百炼等平台开发经验；
iii. 具备清晰的思路，良好的业务理解能力、系统分析和软件设计能力，优秀的沟通能力及项目推动能力；
4. 加分项
1.在开源社区（如Openmanus、AutoGPT、LangChain、Bolt.new等项目）有贡献或独立开发过AI Agent项目
2.有Agent落地企业级应用的经验
认证资质
徐女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-05-21
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