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- 深度学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 融合感知算法
- Python
职责二:人工智能新技术研究与立项
职责三:人工智能项目研发
1、分析人工智能的在工业领域的应用场景,探索工业生产和人工智能相结合的方法
2、根据研发需要,进行算法设计,并制作相应的设计说明文档,方便协作和沟通
3、进行人工智能算法的开发,编写鲁棒性强的代码,完成研发需要的功能
4、收集整理各实验数据,并进行数据分析,筛选出有用的数据,进行模型训练,提高设备的性能和智能化水平
5、设备集成与测试,制定测试计划,对集成后的设备进行功能测试、性能测试和兼容性测试,及时发现并修复问题,与硬件工程师、软件工程师等团队成员协作,共同解决设备集成过程中的技术难题
职责四:人工智能技术应用与成果转化(模型应用)
职责五:交付项目人工智能技术支持(首台套应用)
职责六:人工智能技术交付项目技术支持(批量应用)
认证资质

宋女士
竞争力分析


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页面更新时间:2025-04-16