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- 深度学习
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1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控;
2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为,建设数据模型,协助构建良好的生态体验环境,为业务提供支持;
3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题,并为商品/直播/视频治理提供支持;
4、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设,并赋能治理业务;
5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。
职位要求
1、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等;
2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度;
3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先;
4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验,熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先;
5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等领域顶级会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。

靳女士 3日内活跃
竞争力分析


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页面更新时间:2025-04-25