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职位描述
2. 负责感知、决策、规划等核心算法的研发与优化，推动深度学习、多模态融合等技术在自动驾驶中的应用。
3. 负责仿真平台的开发与优化，设计高逼真的虚拟测试场景，确保自动驾驶系统的安全性和可靠性。
4. 负责智能驾驶系统的人机交互设计，提升用户体验和系统易用性。
5. 跟踪最新的智能驾驶技术和行业动态，评估新技术在公司产品中的应用潜力。
6. 支持市场和销售团队，提供技术解决方案和产品演示。
7. 负责端到端自动驾驶算法的研发与优化，包括从传感器数据输入到车辆控制输出的全流程算法设计与实现。
8. 负责端到端算法的性能评估与优化，确保算法在实际道路环境中的鲁棒性和可靠性。
9. 负责端到端算法的数据采集、标注、训练和验证流程的建立与优化，确保算法的高效迭代与持续改进。"
任职要求：
"任职资格：
1. 硕士及以上学历，机电、车辆及计算机相关专业，10年以上智能驾驶领域研发经验及相关车厂、智驾公司工作经验，深度参与过L2+至L4级自动驾驶系统的开发与量产落地，至少主导过2个完整智驾项目从研发到规模化量产的闭环流程。
2. 精通C++、Python等编程语言，精通智能驾驶感知系统、决策规划系统、控制系统的开发与优化，掌握自动驾驶开源平台（如Apollo、Autoware），熟悉Linux、ROS等开发环境，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、SLAM等技术。
3. 熟悉ISO 26262功能安全标准、ASPICE开发流程，具备智驾系统安全认证经验。
4. 具备丰富的传感器融合、图像处理、路径规划、车辆控制等算法开发经验。
5. 熟悉电路、电子、电机、汽车电子、控制原理、ADAS感知规控、车辆动力传动制动系统等方面的专业知识。
6. 熟悉智能驾驶项目的开发流程和质量管理体系，能够高效组织和协调跨部门团队协作，推动技术方案与产品规划的深度融合，确保项目按时交付并达到预期目标。
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受工作压力，擅长跨部门协作，能推动技术方案与产品规划的深度融合。
8. 具备端到端自动驾驶算法的研发经验，熟悉从传感器数据到车辆控制的全流程算法设计与实现。
9. 具备大规模数据处理和深度学习模型训练的经验，熟悉数据采集、标注、训练和验证流程。
10. 具备端到端算法在实际道路环境中的测试与优化经验，能够解决算法在实际应用中的各种挑战。 所需的领导力技能：
1. 以客户为中心的战略思考者。对用户/汽车细分市场有着深入而直观的理解，在回答问题或考虑策略时，您会自然倾向用户。
2. 结果导向。适应强调结果导向和价值创造的工作环境，并且对达成目标有很高的积极性。
3. 客户优先理念的积极拥护者。你已经准备好把客户放在第一位，并影响公司的其他人也有类似的想法。
4. 乐于接受变化。在应对竞争压力和市场变化时，你是灵活的、适应性强的、创新的和开放的。
5. 合作思维。您喜欢并享受合作和相互支持的工作环境。
6. 系统思维。您可以直观地理解各业务部门之间的相互依赖关系，并基于此提出后续的问题并澄清理解，以确保我们的方案能够在收入增长、服务质量提升、品牌价值增强以及成本控制之间达到最佳平衡。
7. 具有协作精神的领导者。您知道如何与您的职能高管们以及他们的组织有效合作，并积极支持你的业务。您对同事的行为负责，并带领整个跨职能团队取得成功。人们会追随你，即使他们不向你报告。"
认证资质
吴女士
竞争力分析
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页面更新时间：2025-05-20
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