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职位描述
- 大模型
1、负责开展大模型算法研究，包括但不限于：单模态、多模态大模型的百卡、千卡训练集群模型预训练，全参、LoRA、P-Tuning等模型微调，模型量化、分布式部署算法，实现Aoto-GPT，CV，多模态等最新大模型算法研究与应用；
2、负责跟踪最新的技术发展和研究成果，提出新的技术创新和改进方案，提高模型的性能和效率。
3、理解和分析行业问题，提出独到的见解和方法，解决大模型在不同垂直领域落地问题；
4、解决大模型的可控可信度不足、推理效率低的问题，解决大模型业务落地的技术障碍；
5、协同跨团队技术和业务共同达成技术和业务目标；
6、负责大模型团队的组建和管理。
任职要求
1、全日制硕士及以上学历（博士优先），精通NLP、AIGC、多模态、CV、语音和推荐系统等AI算法，如GPT类、Transformer类、Diffusion类、NeRF、GAN、MoE、Conformer、Tacotron2、DLRM等主流算法。
2、具备大模型的实际应用经验，如GPT系列、BERT、T5等模型的开发和优化，对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验。
3、熟练掌握Pytorch，Tensorflow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架，熟悉tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等。有较强的Python/C++编程能力。
4、熟悉大模型分布式训练技术和加速库，如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等。有百卡以上集群的实际训练经验更佳。
5、在大型科技公司的人工智能部门工作，主持大规模模型项目的实施、调优和部署，具备实际的产品开发经验。
6、拥有丰富的项目经验，涉及自然语言处理、语义理解、知识图谱、CV预训练模型等多个领域，能够灵活运用大模型，多模态解决实际问题。
7、对开源大模型项目（如BERT、GPT、T5等）有深入研究和实践经验，熟悉其优缺点和适用场景，能够根据需求进行定制化开发。
认证资质
杨先生
竞争力分析
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页面更新时间：2025-04-27
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