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职位描述
为客户提供大模型应用方面的技术支持，包括但不限于：
Prompt 工程： 协助客户设计和优化 Prompt，提升模型输出质量。
RAG (Retrieval-Augmented Generation)： 指导客户使用 RAG 技术，将外部知识库与大模型结合，实现更精准、更全面的信息获取。
接口调用： 协助客户进行大模型 API 的调用，解决调用过程中遇到的问题。
模型精调： 指导客户进行大模型的微调，提升模型在特定任务上的表现。
协助客户解决大模型应用过程中客户业务在平台上的使用问题。
编写技术文档，整理常见问题及解决方案，提升客户自助服务效率。
职位要求
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
精通 Python 、Java、Golang等至少一种编程语言，具备扎实的代码编写能力和代码调试经验。
熟悉大模型的基本原理和常见应用场景，例如 Transformer、Langchain、Huggingface、 GPT-3、LaMDA、BERT 等，并熟悉其优缺点和适用范围。
熟练掌握 Prompt 工程、RAG 技术、模型精调等大模型应用技术，并具备实际项目经验。
具备良好的沟通能力和解决问题的能力，能够快速理解客户需求并提供有效的解决方案。
具备良好的团队合作精神和学习能力，能够积极主动地学习新知识和新技术。
加分项:
熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，并具备实际项目经验。
熟悉 Linux 操作系统和 Docker、Kubernetes 等容器技术，并具备相关部署和运维经验。
具备相关领域的技术支持经验，例如人工智能、自然语言处理、机器学习等。
贾女士 本周活跃
竞争力分析
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页面更新时间：2025-05-29
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