职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- R
- Power BI
- Tableau
- SQL
- Python
职位描述： 1. 负责安全整体风险场景数据科学指标体系构建，为业务提供指标查看及分析解读； 2. 负责指标的异常发现及异常归因能力搭建，能够对指标的异常情况进行体系化、智能化分析； 3. 负责推进数据科学体系同上下游产品打通及产品化能力落地，能够综合运用直聘因果推断、深度学习、科学评估等方法，推进数据科学体系在业务决策中发挥关键作用； 职位要求： 1. 拥有计算机科学、机器学kanzhun习、统计学、数学、运筹学、计量经济学等学科的本科或以上学历（优先），有统计推断、统计建模、BOSS直聘随机实验设计相关理论基础； 2. 熟练掌握SQL和Python，大数据计算分析处理经验， 熟悉常用的机器学习和深度学习模型，如K-means、BERT等，运用数据挖掘、算法模型、因果推断等解决业务问题； 3. 热爱数据科学和数据技术，良好的思维逻辑和语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，具备良好的沟通和跨团队合作能力； 4. 对主流大模型如DBOSS直聘eepSeek、QWEN、ChatGPT等原理和差异有基本理解，有生成式模型，语言大模型相关经验者优先考虑；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
岗位职责： 1、基于对营销、运营、搜推流量方向的深刻业务理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向来自BOSS直聘的问题与机会 2、熟悉 AB 实验流程和评估方法，负责复杂实验的设计和评估，通过实验分析驱动算法&策略持续优化创新 3、将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业涵盖计算机科学、统计学、计量经济、数据科学、数学、经济学等，2 年以上数据分析或数据科学经验 2、精通Python/R/Scala等编程语言的任一种，熟练掌握SQL及在大数据平台(Hadoop, Spark, Clickhouse等)上的应用 3、统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域有扎实的经验，擅长数据分析，具有较强的可视化能力 4、 能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆boss解业务问题的根因及直聘影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识 5、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有营销策略、商业分析经验者优先
技能解析
- 语言表达能力
- 深度学习
- 实验设计
- 理论基础
- 数据技术
- 运用数据
- 思维逻辑
- 机器学习
- 数据计算
- 异常情况
- 语言表达
- 算法模型
- 团队合作能力
- 设计相关
- 合作能力
- 数据科学
- 业务问题
- 表达能力
- 好的沟通
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 利用数据
- 合作意识
- 沟通表达能力
- 编程语言
- 良好的沟通表达
- 解决复杂问题
- 实验分析
- 解决复杂问题的能力
- 实验流程
- 解决方案
- 擅长数据分析
- 数据分析
- 快速理解
- 团队合作意识
- 营销策略
- 分析经验
- 基础扎实
- 沟通表达
- 数据科学
- 业务问题
- 表达能力
- 好的沟通
- 团队合作
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
- 公司团建
电子营业执照
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