职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 风控数据分析
- 数据挖掘
1、深入了解业务流程,监控分析业务运行情况,识别关键风险方向; 2、基于内外部数据进行风险特征挖掘,完成特征直聘评估与策略测算,并进行策略部署和效果验证; 3、建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 4、进行用户风险画像分析,监测客群变化,并提炼总结,进行前瞻预警 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、计算机、经济、金融、机器学习或相关专业; 2、3年以上数据分析和策略分析经验,熟悉常见的数据分析kanzhun方法论、量化策略制定和评估方法; 3、了解黑产行业,熟悉黑产的对抗思路和方法,具备一定的风控产品经验 4、熟悉SQL/Hadoop/Hive/Spark等数据处理BOSS直聘工具,了解python等编程语言,有机器学习经验优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C端产品
- B端产品
- 策略产品
- 商业产品
- 电商产品
- 金融产品
- BNPL
- 营销策略产品
职位描述 1、负责国际信用支付业务(BNPL)的用户增长,基于国际化电商业务的交易场景,拆解业务的核心目标,寻找关键增长路径; 2、负责增长策kanzhun略的设计和迭代,通过数据分BOSS直聘析、用户调研、行业研究、竞品分析等方式,基于对不同用户群体的理解,设计差异化的引导和营销策略,把控用户转化的各关键节点,对用户进行精细化运营及生命周期管理; 3、统筹业务增长指标的拆解和协作推动,能对产品、风控的增长空间做分析和判断,以数据驱动产品和风控能力持续改进; 4、与算法、数据、工程等团队合作,推boss动算法等团kanzhun队实现用户全生命周期精细化运营各环节的算法模型构建,评估并持续迭代提升模型效果。 职位要求 1、本科及以上学历,3年及以上用户运营和增长的实操经验,有策略产品、用户增长经验优先; 2、数据驱动,较强的逻辑思维和数据分析能力,熟练掌握统计分析相关知识和工具,有通过数据去驱动解决问题和推动项目的经验; 3、有业务意识,具备一定业务场景抽象能力,能够拆解业务目标并推进迭代落地,有电商、支付、消费金融等行业经验优先; 4、优秀的沟通协作,执行及项目管理能力,强烈的责任心和项目驱动力,抗压能力强; 5、可用英语处理日常部分工作沟通,流畅使用于合作方的对接交流。
技能解析
- 监控分析
- 机器学习
- 熟悉SQL
- 编程语言
- 策略分析
- 分析经验
- 分析方法
- 数据处理
- 数据报表
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 用户调研
- 抽象能力
- 项目管理能力
- 项目管理
- 解决问题
- 较强的逻辑
- 团队合作
- 统计分析
- 沟通协作
- 生命周期
- 数据驱动
- 和数据分析
- 工作沟通
- 分析能力
- 管理能力
- 营销策略
- 逻辑思维
- 分析和判断
- 算法模型
- 数据分析能力
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金