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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 本科

• C++
• Java
• 计算机相关专业

职位描述 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，服务于各方向场景（NLP/CV/Speech等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、负责多种异构资源（GPU、CPUboss、其他异构硬件）的最优化编排，实现稳定资源、潮汐资源、混布资源、多云资源的合理化使用； 3、负责通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、存储资源的最优调度，充分发挥大规模分布式集群的计算能力； 4、负责多机房、多地域、多云场景的在离线任务/服务调度，实现全球负载的合理化分布。 职位要求 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Pyth直聘on/Shell等1至2种以上语言； 2、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata/PBOSS直聘odman 等容器技术，有丰富的机器学习系统实践和开发经验； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应boss和行动； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项：符合其中任意加分项者优先 1、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch ）； 2、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Harkanzhundware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)。