职位&公司对比

职位详情

  • 上海
  • 1-3年
  • 硕士
  • 卖方行研经验
  • 宏观经济研究
  • 数据挖掘和分析为主
  • 买方行研经验
  • 基金从业资格证
  • 一般行业研究
  • 行业研究
  • 擅长企业财务分析
  • 行业及金融复合背景
  • 英语
  • 咨询/媒体行研经验
  • 擅长宏观经济/政策研究

工作内容: 1、负责特定行业进行深入研究和BOSS直聘分析,撰写研究报告,向公司进行汇报。 2、对相关上市公司和行业,进行跟踪、分析,并提出可行性策略。 3kanzhun、对公司所进行的项目进行研究、分析,并形成分析报告。 4、定期更新公司所关注的宏观数据,并进行跟踪。 5、参与上市公司的走访、调研,并形成调研和分析报告。 6、根据公司的安排。参与项目的尽职调查工作。 7、在工作中逐步建立与维护研究模型与框架体系,紧密跟踪重点相关产业链、公司核心竞争力、公司未来盈boss利增速、公司内在价值等问题进行深入研究。 【任职要求】: 1、 硕士及以上学历,理工类、工科类、数学类、财务类等专业优先; 2、 学习能力强,能立思考,对数字敏感,逻辑清晰,具有开放性和反思能力; 3、具备系统的资料收集、整理、分析、归纳及良好的文字编写能力; 4、 具备较强的逻辑思维能力、分析能力、表达能力和沟通协调能力; 5、优秀的口头及书面表达力好;良好的工作习惯和团队精神 6、具有高度的进取精神和责任心,能够适应较高boss的工作强度 7、 良好的英语沟通能力(六级以上)。

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 硕士

本岗位是公司数据业务核心岗位之一,直接影响平台数据质量与业务发展。期待您带来丰富的行业知识与实践经验,共同推直聘动公司产业知识库与据产品的进化和突破。 岗位职责: 1. 化工产业链知识梳理与分析 (1)负责组织化工产业链的全面梳理与分析,深入了解上下游企业的关联、合作模式及市场动态,构建精准的产业链关系图谱。 (2)基于产业链知识,参与并指导数据团队进行化工行业相关数据的采集、清洗与结构化,确保产业链数据的准确性和时效性。 2. 跨部门协调与数据支持 (1)协调爬虫、算法等技术团队,对产业链内企业经营信息、行业趋势、市场需求等数据进行挖掘与深入分析。 (2)组织调研团队对关键产业信息(如企业经营状况、销售及采购需求、企业类型等)进行深度调研与确认,保障信息的真实性与全面性。 3. 产业数据库建设与更新 (1)基于行业研究与调研成果,持续丰富并更新化工产业数据库,确保数据库数据的准确性、完整性与高可用性。 (2)定期为公司其他业务团队提供产业链动态与趋势分析报告,支持产品优化和业务决策。 4. 数据产品设计和迭代优化 (1)基于对化工行业的深刻理解,进行市场调研和需求分析,参与设计符合客户和市场需求的数据产品。 (2)协调内部资源,推动数据的获取、清洗、分析及可视化,协助技术团队完善算法模型与数据分析工具,形成成熟的数据产品方案。 (3)参与数据产品的上线及推广,收集用户反馈,持续优化产品功能及用户体验。 (4)参与行业内外的调研活动,推动公司在化工行业内的数据服务能力和市场影响力提升。 5. 行业趋势与政策研究 (1)跟踪国内外化工行业政策变化,及时分析行业发展趋势及其对市场的潜在影响,提供数据支持与行业洞察。 (2)为公司内部产品开发、市场拓展等战略决策提供行业研究报告与数据分析。 应聘条件: 1. 学历与经验要求 (1)硕士及以上学历,化工、化学工程、市场研究、计算机、数据分析等相关专业优先,能力及经验优秀者可放宽学历要求。 (2)具有3年以上化工行业研究、数据分析、数据产品相关经验,熟悉化工行业各类产业链结构及上下游企业动态者优先。 2. 专业技能与知识 (1)熟悉化工行业及产业链各环节,具备较强的行业知识boss储备,能够独立进行产业链分析与数据梳理。 (2)具备较强的调研能力,能够通过各种方式(如文献研究、深度访谈、数据采集等)获取并分析关键产业信息。 (3)熟练使用数据分析工具(如Excel、SQL、Python、R等),具备一定的数据处理与建模能力,对算法有一定了解,与算法团队有协作经验。 (4)具备数据产品设计经验,熟悉产品生命周期管理,能够独立完成产品需求文档的编写。 (5)具备较强的逻辑思维能力、数据分析能力及报告撰写能力,能够将行业数据与分析结果转kanzhun为决策支持材料。 3. 工作能力与素质 (1)具备良好的团队合作精神与跨部门沟通能力,能够协调不同技术团队、销售团队与调研团队共同推动项目落地。 (2)具有较强的执行力,能够根据工作需求快速调整研究方向,推动项目按时完成。 (3)高度的责任心,工作细致,具备良好的数据敏感性与分析能力。 4. 加分项 (1)掌握爬虫技术、数据抓取与数据清洗,具有数据挖掘或算法模型开发经验者优先。 (2)具备化工企业或化工行业的工作背景,或有在知名数据公司工作经验者优先。

技能解析

专有技能
  • 撰写研究
  • 尽职调查
  • 英语沟通
  • 团队精神
  • 对数字敏感
  • 研究和分析
  • 资料收集
  • 能独立思考
  • 调研和分析
  • 数字敏感
  • 沟通协调
  • 英语沟通能力
  • 撰写研究报告
  • 协调能力
  • 独立思考
  • 良好的英语
  • 沟通协调能力
  • 逻辑清晰
  • 表达能力
  • 学习能力
  • 文字编写
  • 书面表达
相同技能
  • 较强的逻辑思维能力
  • 沟通能力
  • 分析报告
  • 分析能力
  • 逻辑思维
  • 研究报告
  • 逻辑思维能力
  • 较强的逻辑

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 数据质量
  • 决策支持
  • 产品设计
  • 数据敏感性
  • 跨部门沟通
  • 用户反馈
  • 数据处理
  • 数据分析能力
  • 使用数据
  • 产品方案
  • 设计经验
  • 分析工具
  • 政策变化
  • 数据服务
  • 平台数据
  • 产品需求
  • 团队合作
  • 数据支持
  • 分析结果
  • 市场需求
  • 建模能力
  • 数据清洗
  • 数据敏感
  • 研究方向
  • 产品生命周期
  • 发展趋势
  • 行业研究报告
  • 产品开发
  • 需求分析
  • 市场研究
  • 进行市场调研
  • 数据分析
  • 用户体验
  • 市场拓展
  • 行业发展
  • 开发经验
  • 合作精神
  • 市场动态
  • 数据挖掘
  • 报告撰写能力
  • 撰写能力
  • 数据分析等
  • 团队合作精神
  • 数据产品
  • 提供数据支持
  • 行业数据
  • 深入分析
  • 数据分析工具
  • 产品需求文档
  • 产品优化
  • 生命周期
  • 化学工程
  • 高可用性
  • 算法模型
  • 数据采集
相同技能
  • 较强的逻辑思维能力
  • 沟通能力
  • 分析报告
  • 分析能力
  • 逻辑思维
  • 研究报告
  • 逻辑思维能力
  • 较强的逻辑

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休不加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
更新于 2025-05-05