职位&公司对比
职位详情
- 武汉
- 1-3年
- 硕士
- 算法
- 人工智能
- 深度学习
职位描述： 1、负责语音识别相关算法的kanzhun研究与开发，如语音前端处理、声学模型训练、语言模型训练、解码器； 2、跟踪国内外最新的语音识别相关先进技术； 3、开发语音审核功能。 任职要求： 1、教育背景：信号处理、计算机、电子信息、自动化等相关专kanzhun业硕士以上学历； 2、算法研究背景经验，对语音识别有较深入理解；在信号处理、声学建模、语言建模、多语种识别等一个或多个方面有较深入研究； 3、精通C/C++，对数据结构和算法设计有深刻理解； 4、对语音识别有深入的理解，具有模式识别专业知识，精通信号处理、语音识别核心算法；了解国内外语音识别技术的发展状况； 5、有规范的编程习惯与文档编写能boss力；较强的沟通和表达能力，良好的抗压能力，有较强的自学习能力和团队协作精神； 6、英文良好，阅读专业文献无障碍。
职位详情
- 武汉
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 声学相关专业
- 语音识别工作经验
- 计算机相关专业
- Python
- WebRTC
岗位职责： 1. 负责手机及耳机、音箱等关联设备音频前/后处理及编解码算法的研究与开发. 2. 对音频降噪/回声消除/声音定位及分离/语音增强/声音特效/空间音频回放/音频编解码及其他各种音频算法技术有较深的研究和了解，能够独立完成相关项目。 3. 使用传统去噪算法（OMLSA-MMSE、WebRTC_NS，RNNoise 等）进行降噪。 4. 负责数据的预处理（VAD 等），构建实际场景数据集； 5、考虑到降噪处理效率需求，进行深度学习去噪模型的选型和优化，使用 CED+两阶段改进的 conformer 作为去噪网络，对幅度谱进行增强。 6、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中； 7、熟悉Python、C++及java语言能进行算法开发；熟BOSS直聘练使直聘用TensorFlow、Pytorch等框架，以及opencv库；有独立建模、训练、优化的经验； 8、熟悉图像处理算法，计算机视觉、深boss度学习算法研发与部署，包括物体检测，图像分割，OCR等；熟悉各种深度学习算法，如SSD,faster rcnn,reid,mask rcnn,yolo等；
技能解析
- 电子信息
- 文档编写
- 团队协作精
- 模式识别
- 相关算法
- C/C++
- 学习能力和
- 算法研究
- 协作精神
- 团队协作
- 模型训练
- 先进技术
- 算法设计
- 编程习惯
- 沟通和表达
- 数据结构和算法
- 文档编写能力
- 数据结构和算
- 信号处理
- 数据结构
- 研究背景
- 团队协作精神
- 英文良好
- 对数据结构
- 表达能力
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 计算机视觉
- 图像处理
- 深度学习
- 学习算法
- 图像处理算法
- 深度学习算法
- 算法开发
- 算法技术
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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