职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 自然语言处理
- Linux
- NLP
【岗位描述】 1、负责理财垂直kanzhun领域智能对话机器人算法及对话流程直聘的规划、开发工作; 2、负责制定项目测试计划、测试用例,来自BOSS直聘测试执行、保证项目质量和进度; 3、负责自动化测试方案的设计与实现,编写自动化测试用例,及相关工具和平台开发,提升测试效率与质量; 4、参与程序架构和代码的评审工作,并提出改进意见; 5、负责跟踪定位产品中的缺陷或问题,并推动修复; 7、与项目相关人员就项目进度和问题进行沟通和推动。 【岗位要求】 1、自然语言处理、机器学习或其他相关专业本科以上学历,博士优先; 2、具有2年以上垂直领域智能对话机器人系统开发、算法研发工作及相关带团队实战经验; 3、对于垂直领域智能对话机器人研发具有前瞻性想法和清晰规划直聘; 4、精通并深入理解中文分词、语义识别、情感识别、意图理解、相似度计算、指代消除、多轮对话、同义语句泛化、自然语言生成、知识图谱生成等算法和实现; 5、精通Java编程语言及相关自然语言处理工具,熟悉lucene检索引擎、软件开发和测试流程; 6、熟悉基本金融知识(基金、理财、保险、股票、期货、债券等)优先 7、对自然语言处理算法有浓厚的兴趣和丰富的经验,有很强的分析能力和定位问题的能力 8、渴望将自己的算法落地到金融领域具体场景,梦想改造传统金融行业,成为金融垂直领域的NLP顶级专家。 【薪资待遇】 基本薪酬+股权期权+业直聘绩提成(合计价值100万左右) 【工作地点】 北京海淀区国家图书馆附近
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
kanzhun主要职责: 1. 参与大规模AI平台架构设计与构建,包括模型训练,模型推理,资源调度管理,任务编排等; 2. 负责底层计算效率的优化,包括GPU、CPU计算等,提升集群整体资源利用率,加速计算; 职位要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件相关专业; 2. 熟练掌握Linux操作系统,文件系统,容器的调优与优化,能够从底层挖掘问题并提出优化方来自BOSS直聘案; 3. 掌握Kubernetes 架构和基本原理,有自来自BOSS直聘定义开发经验; 4. 扎实的编程技术,熟悉 python/Golang/C++等至少编程语言; 5. 良好的团队合作精神,强大自驱力; 加分项: 1boss. 有Kubef来自BOSS直聘low, Argo, Volcano, Ray,Fluid等开源软件的开发经验; 2. 有深度学习,模型训练集推理等相关工作经验;
技能解析
- 项目质量
- 项目测试
- 测试用例
- 知识图谱
- 系统开发
- 金融领域
- 研发工作
- 测试方案
- 方案的设计
- 机器学习
- 分析能力
- 自然语言
- 浓厚的兴趣
- 开发和测试
- 开发工作
- 定位问题
- 改进意见
- 项目进度
- 软件开发
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 深度学习
- 开源软件
- 架构设计
- 团队合作
- 基本原理
- 优化方案
- 开发经验
- 模型训练
- 合作精神
- 平台架构
- 挖掘问题
- 编程技术
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。