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招聘中

大数据算法专家

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  • 银行
  • 不需要融资
招聘中
  • 信息安全
  • 未融资

职位详情

  • 成都
  • 3-5年
  • 本科
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 算法

工作职责: 对现有和潜在客户的数据进行挖掘和分析,完成全面的用户画像,设BOSS直聘计并实现客户的特征标签,包括但不限于本信息标签、金融属性标签、兴趣爱好标签等等; 运用推荐算法分析客户对不同产品的响应倾向,提高营销的效率,实现精准营销; 运用机器学习方法和统计方法,构筑风险计量模型、评分或者指标,实现信贷管理全流程的自动化科学化防控; 研究全球范围内先进的大数据技术和算法,并结合国情和银行自身的情况,把这来自BOSS直聘些技术运用到风险管理、客户关系管理、产品推广等各个方面。 任职要求: 1.数学、统计、计算机科学或类似专业的硕士或以上学历; 2.熟练掌握各种统计模型和机器学习方法,如各种回归模型,分boss类器模型,有监督/无监督学习模型等; 3.有2年或以上的国内外著名互联网公司(算法工程师或类似岗位)工作经历,有过用户画像、推荐系统、人工智能项目经验者优先; 4.至少熟练掌握一门主流的建模语言,如SAS,直聘R,Python,Java等。

职位详情

  • 成都
  • 3-5年
  • 硕士

岗位职责: 1、负责 AI 技术在公司业务各领域的应用研究与落地实践,针对不同业务场景挖掘潜在的 AI 应用机会,开展可行性分析与技术选型,制定个性化的 AI 解决方案; 2、跟踪 AI 领域最新技术趋势,结合公司业务需求,开展前瞻性技直聘术预研,引入新技术、新方法,为公司 AI 技术战略布局提供决策支持。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机科学、kanzhun人工智能、机器学习、数据科学、统计学等相关专业。 2、专业技能 (一)AI基础理论: ① 深入理解机器学习、深度学习的基本原理和算法,如监督学习、无监督学习、强化学习等; ② 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch,具备搭建、训练和优化复杂神经网络模型的能力,包括 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等模型架构。 (二)数据分析与建模: ① 精通数据预处理、特征提取及模型训练全流程。掌握大数据处理技术,熟悉 Hadoop、Spark 等分布式计算框架,能够处理大规模数据集,进行数据存储、管理与分布式计算,为 AI 模型训练提供支撑; ② 了解数据库技术,熟练使用 SQL 进行数据查询、操作,能结合 NoSQL 数据库(如 MongoDB)满足多样化的数据存储需求,保障数据的高效读写。 (三)编程能力: ① 精通Python,熟悉C/C++/Java等编程语言,具备扎实编程功底,能够熟练运用代码将理论知识落地。 3、项目经验 (一)拥有 3 年及以上 AI 技术应用项目经验,参与过至少一个完整的 AI 项目从需求分析、数据采集到模型部署上线的全流程,有实际项目成果落地; (二)参与过基于AI的威胁检测、异常行为分析、敏感信息检测、密文流量分析等安全相关项目优先。 4、具备良好的团队协作精神,与团队紧密合作,高效沟通,共同推进项目进展。 5、拥有较强的逻辑思维与问题解决能力,面对复杂的业务问题和技术难题,能够迅速理清思路,运用所学知识和经验制定有效解决方案,善于总结经验教训,持续提升自身能力。 6、具备良好的学习与自我驱动力,主动关注 AI 行业发展趋势,不断学习新知识、新技术,快速适应公司业务发展对 AI 技术的新要求。 7、具备良好的英语读写能力,能够阅读和理解英文技术文档、学术来自BOSS直聘论文,及时掌握最新直聘 AbossI 研究成果与行业动态。

技能解析

专有技能
  • 数据技术
  • 客户关系管理
  • 算法工程
  • 关系管理
  • 算法分析
  • 学习方法
  • 全球范围
  • 风险管理
  • 产品推广
  • 客户关系
相同技能
  • 机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 团队协作精
  • 研究成果
  • 分布式计算
  • 编程语言
  • 决策支持
  • 神经网络
  • 善于总结
  • 数据科学
  • 协作精神
  • 团队协作
  • 理清思路
  • 逻辑思维
  • 数据处理
  • 解决能力
  • 问题解决能力
  • 高效沟通
  • 深度学习
  • 阅读和理解
  • 英语读写能力
  • 编程能力
  • 较强的逻辑
  • 项目进展
  • 解决方案
  • 基本原理
  • 业务问题
  • 提供决策支持
  • 发展趋势
  • 英语读写
  • 良好的英语读写能力
  • 深度学习框架
  • 需求分析
  • C/C++
  • 数据分析
  • 数据存储
  • 紧密合作
  • 技术难题
  • 数据库技术
  • 技术应用
  • 行业发展
  • 模型训练
  • 读写能力
  • 良好的团队协
  • 问题解决
  • 良好的英语
  • 团队协作精神
  • 可行性分析
  • 技术文档
  • 数据采集
相同技能
  • 机器学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午05:30
双休弹性工作

公司福利

  • 交通补助
  • 节日福利
  • 通讯补贴
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 生日福利
  • 工龄奖
  • 定期体检
更新于 2025-05-12