职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- 大数据
- 图数据库
岗位描述: 1、负责分布式图数据库的BOSS直聘建模和开发; 2、调研和把握当前最新的图数据计算与存储技术,将先进技术引入到项目中,提升竞争力; 岗位要求: 1、精通C/C++、JAVA、Go、Python等任意一门面向对象编程语言,并有Linux环境下的研发经验3年以上BOSS直聘; 2、熟悉常用的数据结构与算法,优秀的代码阅读能直聘力,编码能力和代码风格; 3、能熟练的阅读英文文献,并具备原型快速实现和验证的能力; 4、熟悉至少一种常用的图查询语言最佳,例如Gremlin、OpenCypher、SPARQL、AQL等; 5、熟悉RedisGraph、JanusGraph、ArangoDB、OrientDB、DGraph、HugeGraph等任一开源图数据库源码者优先,或者熟悉Linux文件系统、HBase、RocksDB、CBOSS直聘eph、GlusterFS等开源存储boss系统者优先; 6、良好的沟通能力和解决问题的能力;
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- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据治理
- 大数据架构
岗位职责: 1、负责各行业数据管理集kanzhun成交付; 2、负责客户数据中台/数据平台/直聘数据湖方案设计; 3、负责数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据交换等系统集成实施; 4、数据中台/数据湖项目上协同达成业务目标; 专业知识:掌握以下任意两项技能 1、熟悉主数据、数据标准、数据质量等企BOSS直聘业数据治理相关的体系和方法; 2、逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计; 3、精通Hadoop平台所有组件原理,熟悉掌握主流数据库,有丰富的二次开发实战经验; 4、至少掌握三个大数据组件Spark、ES、bossFlink、Redis、Solr、Storm技术原理和应用场景; 5、精通至少1门编程语言,Java/Python/SQL/Scala等。 业务技能:掌握以下任意3项技能 1、有三年以上大型公司数据中台、数据仓库、数据治理项目架构设计及实施经验。 2、熟悉大数据技术方案规划,包括ETL设计、数据开发规划、数据架构; 3、熟悉离线处理、流计算、大数据实时检索、大数据交互查询场景化应用方案; 4、对数据标准质量、模型、元数据管理在行业场景的落地应用有深入研究; 5、对于实施数据仓库建设、非结构化数据管理方案有深入应用的优先。
技能解析
- JAVA
- 面向对象
- 阅读英文
- 解决问题的能力
- 沟通能力和
- 解决问题
- 数据结构
- C/C++
- 英文文献
- 沟通能力
- 数据计算
- 数据结构与算
- 面向对象编程
- 先进技术
- 研发经验
- 好的沟通
- 数据结构与算法
- 阅读能力
- 代码风格
- 编码能力
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据管理
- 技术原理
- 模型建模
- 方案设计
- 数据仓库
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 元数据管理
- 技术方案
- 行业数据
- 架构设计
- 数据技术
- 质量管理
- 数据开发
- 数据架构
- 主流数据库
- 二次开发
- 数据治理
- 客户数据
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 团队建设
- 感恩父母
- 资质证书培训
- 工龄奖金
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金