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职位详情

• 深圳
• 3-5年
• 本科

• 要求数据开发/架构经验
• 要求有数据架构经验
• 要求有数据开发经验
• 数据平台架构经验
• 大数据引擎架构经验
• 数据仓库架构经验
• Spark
• HBase
• HDFS
• Hive
• Flink
• HDFS原理/源码
• HBase原理/源码
• Spark原理/源码
• Hive原理/源码
• Python
• Scala
• C/C++
• 金融行业经验
• 计算机相关专业
• 3-5年
• 数据平台开发经验
• 大数据引擎开发经验
• 数据仓库开发经验
• hadoop
• MPI openMP

职位描述 【岗位职责】 1、负责存储集群数据库的搭建、维护和优化，定期监控数据库集kanzhun群的性能指标，优化存储结构和查询效率，提升数据读写速度，处理数据库集群的故障恢复、备份与恢复操作，确保数据安全； 2、针对量化研究的不同应用场景，提供高性能计算支持，优化超算资源的分配和调度；究和引入超算技术，如分布式计算、并行计算框架（如MPI、OpenMP），提升量化模型的计算效率；与超算平台对接，实现算力资源的高效利用，支持大规模数据处理和复杂模型的训练。 3、设计和优化量化研究基础设施的整体架构，提升系统的稳定性和扩展性；搭建自动化运维流程，实现基础设施的高效管理和快速响应。 【任职要求】 教育背景 1、本科及以上学历，计算机科学、信息技来自BOSS直聘术或自动化相关专业优先； 2、3年以上直聘相关工作经验具备存储集群数据库维护和超算支持经验，有知名互联网公司或量化同业经验优先； 3、熟练掌握数据库集群技术（如MySQL Cluster、Oracle RAC等），具备集群搭建、优化和故障处理能力； 4、熟悉超算技术kanzhun，包括分布式计算框架（如Hadoop、Spark）、并行计算工具（如MPI、OpenMP）； 5、熟练掌握至少一种编程语言（如kanzhunPython、C++），能够快速实现技术解决方案；熟练使用Linux操作系统，具备系统编程、网络编程和Shell脚本编写能力； 6、具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够快速定位和解决复杂的技术问题，对新技术有强烈的学习热情和探索精神； 7、良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作。