职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 不限
- 数据库
- 数据架构
- 数据处理
1、 负责公司技术框架和开发工具的搭建,兼顾性能,可靠性以及安全性; 2、 负责产品基础架构设计,负责技术开发工作中核心模块的代码编写、测试以及复杂度高的代码集成; 3、优化产品开发流程,提高产品质量; 4、跟进最新的软件开发技术,整理培训文档,组织团队内部学习及培训; 5、对团队其他成员提供技术上的指导和支持,带领团队攻克技术难题。 任职要求: 1、 3-5年以上Java开发经验。精通Core JAVA,有良好的OOP编程思想来自BOSS直聘,了解SOA思想。有深刻的技术领悟力。 2. 精通Oracle、Mysql、sql sebossrver、DB2等大型关系数据库,有kanzhun数据库设计经验; 3. 精通J2EE框架技术,熟悉Spring/Structs/Hibernate/iBatis/apache系列等开源项目。 3、 精通JAVA开发语言,具有Java Web开发经验,理解J2EE与JSP执行机制原理,具备如何构建高性能、高可维护性系统,具备快速定位及解决问题能力; 4、精通Ajax,熟练使用Javascript/ext js或Jquery/CSS技术。 5、熟悉WebService/SOAP协议,熟悉中间件技术及各种中间件。 6、经历过大并发互联网项目架构设计经验,以及对应的技术、运维解决方案; 7、有良好的职业道德和工作态度,有良好的客户交流沟通能力和需求理解能力,较强的责任心kanzhun和团队协作精神。
职位详情
- 北京
- 不限
- 不限
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台架构经验
- 大数据引擎架构经验
- 数据仓库架构经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 大数据引擎开发经验
- 5-10年
- Spark
- Oracle
- Java
- Python
- 数据治理经验
- Spark原理/源码
- Hive原理/源码
职责: 1.负责数据智能基座的整体架构设计,包括但不限于RAG引擎、Text2SQL、AI Agent等核心技术模块的架构规划。 2.深入研究RAG引擎的架构和技术,负责其在产品中的落地和优化,包括多策略索引、搜索引擎构建、智能文档分析等。 3.探索和实现Text2SQL技术,优化自然语言到SQL查询的转换效率和准确性,提升数据库查询的自动化能力。 4.设计和实现基于AI Agent的智能体架构,包括对话管理、意图识别、知识库构建等,满足业务场景中的自动化和智能化需求。 5.负责数据治理相关的架构设计,包括数据的采集、清洗、存储和管理,确保数据的质量和可用性。 6.设计高可用、高并发、高弹性的AI系统架构,确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。 撰写技术文档,为团队成员提供技BOSS直聘术支持和指导,推动团队技术能力直聘的提升。 要求: 1.5年以kanzhun上AI领域研发经验,具备大规模系统设计和实施经验。计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 2.在RAG引擎、Text2SQL、AI Agent等技术领域有实际项目经验。 3.精通Python、Java等编程语言,具备扎实的编程基础。熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTo直聘rch)和机器学习算法。 4.熟悉数据治理相关的技术和工具,具备数据管理和优化经验。 5.具有较强的问题分析和解决能力,能够在高压环境下保持高效。
技能解析
- JAVA
- 产品开发
- 团队协作精
- 快速定位
- 交流沟通能力
- 理解能力
- 技术框架
- 沟通能力和
- 开发流程
- 带领团队
- 关系数据
- 客户交流
- 精通JAVA
- 沟通能力
- 技术开发
- 技术难题
- 协作精神
- 团队协作
- 开发经验
- 中间件技术
- 开发工作
- 软件开发
- 解决问题能力
- 交流沟通
- 设计经验
- 提高产品质量
- 解决问题
- 代码编写
- 数据库设计
- 编程思想
- 关系数据库
- 产品质量
- 产品开发流程
- 解决方案
- 团队协作精神
- 开发工具
- 开发技术
- 需求理解能力
- JAVA开发
- 开发语言
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 数据管理
- 深度学习
- 机器学习算法
- 可扩展性
- 编程语言
- 软件工程
- 系统架构
- 机器学习
- 熟悉数据
- 数据治理
- 写技术文档
- 自然语言
- 提供技术支持
- 学习算法
- 研发经验
- 系统设计
- 问题分析
- 搜索引擎
- 技术文档
- 解决能力
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。