职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据仓库
- Hive
1.BOSS直聘 负责大数据平台的设计与开发，解决海量数据面临kanzhun的挑战； 2. 技术预研、探索并应用大数据、人工智能等前沿技术；kanzhun3：熟悉搜索引擎框架（ElasticSearch框架） 职位要求： 1. 五年以上开发经验，本科及以上学历； 2、精通Scala/Java/R等至少两门开发语言，精通SQL和数据库原理； 3、熟悉开源大数据框架（如Hadoop、Spark，Storm等），或公有云大数据平台（阿里云、AWS等）； 4、熟悉分类、聚类等机器学习算法并有相关实战项目经验优先； 5、性格开朗，能持续承受较大工作压力和工作强度，愿意挑战自我潜能，有优秀的敬业精神； 6、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神，较好的文档撰写能力、乐于与善于学习新知识新技术。
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 5-10年
- 其他数据开发经验
- Python
- C/C++
- 计算机相关专业
岗位职责： 负责自动驾驶数据闭环整体技术，架构设计、开发和落地， 包含但不限于数据挖掘，困难样本分析，策略打点，利用影子模式挖掘众包数据，通过数据闭环持续迭代模型能力。有业内主流智驾公boss司数据闭环相关工作经验。 负责智能驾驶数据闭环工程/算法的总体架构设计、带领团队打造业内领先的数据闭环体系，实现通过数据驱直聘动的方式，加速自动驾驶场景中的Corner Case 解决，提升泛化性。具体包括： 1. 设计并带领团队实现数据闭环体系kanzhun；包括数据采集（含真值车、端车）、预处理、数据管理、标注、挖掘等各环节子系统； 2. 负责定点技术攻坚，研究和应用前沿算法，进行数据仿真、挖掘与检索、多模态大模型等技术在自动驾驶数据领域的落地研究； 3. 持续跟进业界最先进的技术和研发模式（端到端等），支持自动驾BOSS直聘驶研发的技术演进。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，5年以上相关工作经验；有自动驾驶数据闭环系统的成功落地经验； 2. 具备自动驾驶深度学习算法开发经验； 3. 自驱力强，具备非常好的资源整合能力和团队能力。
技能解析
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 海量数据
- 机器学习算法
- 精通SQL
- 沟通协调
- 数据库原理
- 团队合作
- 协调能力
- 机器学习
- 沟通协调能力
- 善于学习
- 合作精神
- 文档撰写能力
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 具有良好的沟通协调能力
- 人工智能等
- 文档撰写
- 开发语言
- 良好的沟通协
- 开发经验
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 数据管理
- 资源整合
- 深度学习
- 架构设计
- 深度学习算法
- 带领团队
- 数据驱动
- 算法开发经验
- 资源整合能力
- 团队能力
- 整合能力
- 算法开发
- 数据挖掘
- 数据采集
- 开发经验
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金
电子营业执照
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