职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 搜索算法
- C/C++
- Java
- Golang
- 算法工程化经验
- 团队管理经验
wu 岗位来自BOSS直聘职责:kanzhun 任职要BOSS直聘求: 岗位福利: 教育背景: 工作内容 1、负责自然语言处理算法的开发与优化,确kanzhun保技术实现符合项目要求。 2、参与算法的测试流程,与团队合作确保算法质量和效率。 3、理解并应用业务需求,进行算法功能设计及数据库相关设计。 任职要求 1、精通Java编程语言,具备Spring等主kanzhun流框架的应用能力。 2、熟悉常用数据库,具备扎实的SQL语法知识。 3、具备良好的问题解决能力,能够高效定位并处理技术难题。
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 多模态算法
- 搜索算法
- 文本生成
- 知识图谱
- 对话系统
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 优秀开源项目经历
- 模型加速/性能优化
【岗位职责】 1、研究和使用NLP技术来解决实际问题,例如列车时刻表查询、站点信息查询、设备维修操作查询等等,提供解决方案并进行应用实现; 2、负责收集和处理大量的文本数据,训练和优化NLP模型,并进行性能评估以确保模型的准确性和稳定性; 3、参与开源大模型的开发boss和维护工作,提高模型的普遍性和适用性; 4、与其他团队(产品、直聘设计、QA和数据等)紧密boss合作,确保交付高质量、可靠的NLP解决方案; 5、跟踪NLP领域的最新研究成果,并结合实际业务进行算法的创新和优化。 【任职要求】 1、计算机、人工智能相关专业研究生及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有LLM相关开发经验,如ChatGLM、LLaMA等开源项目经验者优先; 3、具有良好的代码开发能力,并对深度学习和NLP有深入理解,有开源项目开发经验优先; 4、精通自然语言处理算法和技术,熟悉常用的NLP工具库和框架,如NLTK、spaCy、TensorFlow,PyTorch等,有在实际项目中使用过这些工具的经验优先; 5、对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原直聘理和差异有深入的理解,有相关模型开发和应用经验者优先; 6、具有独立设计和开发NLP系统的经验,能够独立完成从数据处理、模型训练到模型部署的全流程; 7、具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够在团队中承担领导和协调来自BOSS直聘角色优先。
技能解析
- 问题解决能力
- 与团队合作
- 常用数据库
- 功能设计
- 技术难题
- 编程语言
- 熟悉常用数据
- 解决能力
- 问题解决
- 自然语言
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设备维修
- 提供解决方案
- 项目开发经验
- 团队合作精神
- 研究成果
- 代码开发
- 深度学习
- NLTK
- 解决方案
- 维护工作
- 紧密合作
- 沟通能力
- 开发能力
- 开发经验
- 模型训练
- 合作精神
- 数据处理
- 解决实际问题
- 的开发和维护
- 自然语言
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 加班补助
- 年终奖
- 餐补
- 包吃
- 住房补贴
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 绩效奖金
- 定期体检
- 五险一金