职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 不限
- 本科
- 模式识别
- 图像识别
- 图像算法
岗位职责: 1、图像预处理算法、图像增强算法的设计实现及性能评估; 2、配合硬件工程师,进行图像质量评估及图像调优; 3、配合软件工程师,移植成kanzhun熟算法到嵌入式产品中; 4、图像识别算法的前沿技术研究与探索; 5、撰写BOSS直聘算法设计文档、评估报告及相关专利。 岗位要求: 1、模式识别、计算机、自动化控制、电子信息等相关专业,本科及以上学历; 2、精通C/C++/Python开发语言及MatlabBOSS直聘/OpenCV图像处理库; 3、熟悉图像预处理、图像增强算法,包括3A、Demosaic、Gamma校正、2D/3D去噪、边缘增强、Tone Mapping、畸变校正、白平衡调节、锐化来自BOSS直聘去雾等算法; 4、熟悉图像质量评价体系,熟悉图像调优及参数优化; 5、具有较扎实的数学功底、学术文献检索和阅读能力,良好的代码写作习惯; 6、良好的职业道德,工作认真、踏实、责任心强。 优先条件: 1、具备三年以上图像处理的开发经验; 2、具备图像处理成功的产品开发案例。 薪资福利: 1、年终奖1-1.5月基本工资,绩效奖励最高按基本工资的10%分级确定; 2、公司提供社会保险、加班补贴; 3、特别优秀的给予股权激励、人才公寓和人才补贴(硕士以上学历,给予1500元/月人才补贴,补贴时长3年)。 工作地点:成都市成华区协信中心
职位详情
- 成都
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- MATLAB
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 优秀开源项目经历
职位描述: 我们正在寻找一位具备实战经验的大模型算法工程师,牵头AI技术规划及无线电监测领域的技术落地。你将负责大模型算法在无线电信号处理、频谱监测等场景中的研发与应用,推动前沿AI技术在无线电监测领域的创新与实践。 岗位职责: 1. 负责大模型(如LLM)在无线电监测领域的应用研究与开发。 2. 深入理解RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,结合无线电监测场景,优化知识检索与生成能力。 3. 负责大模型的推理优化与部署,确保模型在高性能、低延迟的环境中稳定运行。 4. 与团队协作,完成从算法设计到工程化落地的全流程工作。 5. 跟踪大模型与无线电监测领域的前沿技术,探索创新解决方案。 任职要求: 1. 计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业硕boss士及以上学历,5年以上相关工作经验。 2. 熟悉大模型(如GPT、BERT等)的原理与应用,具备RAG技术的实战经验。 3. 精通模型推理优化技术(如量化、剪枝、蒸馏等),直聘熟悉TensorRT、ONNX等推理框架。 4. 具备大模型部署经验,熟悉Docker、Kubernete等容器化技术,了解分布式计算与高性能计算(HPC)。 5.有基于时序数据做大模型研发工作经验者优先。 6. 具备良好的编程能力,熟练掌握Python、C++等语BOSS直聘言,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 7. 具备较强的学习能力与问题解决能力,能够独立完成技术攻关与落地。
技能解析
- 评价体系
- 设计文档
- 产品开发
- 模式识别
- 图像增强
- 技术研究
- 软件工程
- 前沿技术研究
- 文献检索
- 评估报告
- C/C++
- 数学功底
- 图像质量
- 图像处理
- 自动化控制
- 开发经验
- 写作习惯
- 阅读能力
- 开发语言
- 电子信息
- 算法设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 问题解决能力
- 分布式计算
- 深度学习
- 编程能力
- 信号处理
- 研发工作
- 较强的学习
- 问题解决
- 解决方案
- 与团队协作
- 优化技术
- 算法工程
- 团队协作
- 电子信息工程
- 学习能力
- 模型算法
- 解决能力
- 电子信息
- 算法设计
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 自建园区