职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 不限
- 本科
- 模式识别
- 图像识别
- 图像算法
岗位职责： 1、图像预处理算法、图像增强算法的设计实现及性能评估； 2、配合硬件工程师，进行图像质量评估及图像调优； 3、配合软件工程师，移kanzhun植成熟算法到嵌入式产品中； 4、图像识别算法的前沿技术研究与探索； 5、撰写算法设计文档、评估报告及相关专利。 岗位要求： 1、模式识别、计算机、自动化控制、电子信息等相关专业，本科及以上学历； 2、精通C/C++/Python开发语言及Matlab/OpenCV图像处理库； 3、熟悉图像预处理、图像增强算法，包括3A、Demosaic、Gamma校正、2D/3D去噪、边缘增强、Tone Mapping、畸变校正直聘、白平衡调节、锐化去雾等算法； 4、熟悉图像质量评价体系，熟悉图像调优及参数优化； 5、具有较扎实的数学功底、学术文BOSS直聘献检索和阅读能力，良好的代码写作习惯； 6、良好的职业道来自BOSS直聘德，工作认真、踏实来自BOSS直聘、责任心强。 优先条件： 1、具备三年以上图像处理的开发经验； 2、具备图像处理成功的产品开发案例。 薪资福利： 1、年终奖1-1.5月基本工资，绩效奖励最高按基本工资的10%分级确定； 2、公司提供社会保险、加班补贴； 3、特别优秀的给予股权激励、人才公寓和人才补贴（硕士以上学历，给予1500元/月人才补贴，补贴时长3年）。 工作地点：成都市成华区协信中心
职位详情
- 成都
- 1-3年
- 本科
- Java
- 团队管理经验
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 优秀开源项目经历
- 推荐算法
- Python
任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业。 2. 精通深度学习算法与训练技巧，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，能独立完成从数据预处理、模型搭建、训练到部署的全流程来自BOSS直聘开发。 3. 深入理解向量模型，如 Word2Vec、Doc2Vec 等，熟练使用相关工具，如 Gensim，开发向量模型应用。 4. 了解通用大模型原理，如 Deepseek、GPT、文心一言等，能够使用主流框boss架，如 Hugging Face，进行通用大模型的搭建与优化。 5. 熟练掌握 Python 及相关科学计算库（如 Numpy、Pandas）、深度学习库（如 TensorFlow、PyTorch）。 6. 熟悉 Linux 系统基本操作，能够在 Linux 环境下进行算法开发与模型训练，同时熟悉常见数据库（如 MySQL、MongoDB），以便进行数据存储与管理。 7. 其他：有实操经验！！有实操经验！！ 岗位职责： 1、负责公司来自BOSS直聘项目AI方面的算法研究、模型训练、落地应用 2、结合公司项目的应用场景，提供ABOSS直聘I技术解决方案，并推动方案落地； 3、参与前沿技术的探索，推进AI技术在更多业务场景的应用。 4、培训公司同事，实现AI共创
技能解析
- 评价体系
- 设计文档
- 电子信息
- 产品开发
- 模式识别
- 图像增强
- 技术研究
- 软件工程
- 前沿技术研究
- 文献检索
- 评估报告
- C/C++
- 数学功底
- 图像质量
- 图像处理
- 自动化控制
- 开发经验
- 算法设计
- 写作习惯
- 阅读能力
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决方案
- 数据存储
- 算法研究
- 深度学习
- 模型训练
- 学习算法
- 神经网络
- 深度学习算法
- 基本操作
- 算法开发
- 人工智能等
- 技术解决方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 意外险
- 定期体检
- 工龄奖
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801