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• 杭州
• 不限
• 硕士

• Java
• 运筹优化算法
• 深度学习
• 大模型算法
• 多模态算法
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• C/C++
• 供应链
• 机器学习
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 运筹优化
• Python

阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业来自BOSS直聘的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4.BOSS直聘 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。 职位描述 1. 985院校或海外名校的机器学习、深度学习、强化学习、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业的硕士或博士学历 2. 熟悉Java，C++，Perl，Python等一种或一种以上编程语言 3. 具备业务抽来自BOSS直聘象和建模能力，能够将复来自BOSS直聘杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型，并进行面向业务问题的算法建模 4. 对数据分析和算法boss设计有比较强烈的兴趣，具有统计学、运筹学、机器学习、深度学习、强化学习相关知识优先考虑 5. 持续关注学术前沿，自我驱动快速学习能力，主动追踪人工智能方向前沿算法和技术 6. 积极、乐观、皮实、自省、善待他人、勇于面对挑战。