职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Linux
- 数据库开发
- 数据架构
岗位描述： 1、基于分布式计算系统的数据开发，包括离线计算和来自BOSS直聘实时计算 2、对不同类型数据进行分析，数据建模kanzhun，构建合理的数据架构 3、分析数据合理性，有效处理数据质量问题，kanzhun改善数据质量 岗位要求： 1、至少掌握一种主流数据库，如ORACLE，DB2，MYSQL等，精通SQL语句 2、熟悉Hadoop等分布式开发平台，有实际数据开发经验 3、熟悉Linux系统，并具备Python, shell等脚本语言开发能力 4、三年以上工作经验
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 非外包类
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- ETL开发经验
- 实时数仓开发经验
- 金融行业经验
- 计算机相关专业
- SQL
- Spark
- Flink
- HBase
- Kafka
- Oracle
- 图数据库
- 图库迁移
- cypher
- gsql
岗位职责： 1. 负责大数据平台相关技术解决方案的的制定、开发与维护，确保数据处理的高效性和稳定性； 2. 参与数据模型的设计，优化数据处理流程，提升系统性能； 3. 完成图数据库及平台（Atlas Graph）直聘业务需求的评估以及开发落地； 5. 协助项目经理完成团队任务分配和管理，并进行代码评审及技术规范制定，逐步承担技术管理职责； 6. 推动数据中台能力建设，与算法、产品团队协作，输出可复用的数据服务解决方案； 7. 与团队合作，共同解决技术难题，提升产品质量和用户体验。 8. 有金融行业服务经验者优先 任职资格 1. 统招本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上大数据开发经验，有技术管理潜力或项目主导经验； 2. 精通Java/Python/Scala至少一门语言，熟悉Hadoop生态（Hive/HB直聘ase/Kafka）及分布式计算框架（Spark/Flink）； 3. 熟悉数据仓库设计（维度建模、数据分层），具备图数据库或流批一体架构实战经验者优先; 4. 掌握系统性能调优方法（如JVM调优、Spark资源优化），有TB级数据量kanzhun处理经验； 5. 具备技术管理潜质：逻辑清晰、沟通能力强，能快速理解业务需求并推动技术落地，有跨团队协作或新人指导经验者优先。 6. 有图数据库使用经验者优先，无经验者需具备快速学习能力
技能解析
- 脚本语言
- MYSQL
- 数据质量
- 精通SQL
- ORACLE
- SQL语句
- 数据进行分析
- 质量问题
- 数据架构
- 分析数据
- 主流数据库
- 开发能力
- 数据建模
- 数据开发
- 分布式计算
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 系统性能
- 数据仓库
- 解决技术难题
- 开发与维护
- 仓库设计
- 熟悉数据仓库
- 用户体验
- 沟通能力
- 技术难题
- 提升产品质量
- 熟悉数据
- 数据模型
- 团队协作
- 数据处理流程
- 大数据开发
- 快速理解业务
- 快速学习能力
- 沟通能力强
- 数据处理
- 提升系统
- 技术解决方案
- 管理潜质
- 数据服务
- 技术管理
- 团队合作
- 项目经理
- 产品质量
- 解决方案
- 与团队合作
- 快速理解
- 技术规范
- 逻辑清晰
- JVM调优
- 学习能力
- 数据开发
- 分布式计算
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 午休时间
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 奋斗奖
电子营业执照
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