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职位详情

• 上海
• 3-5年
• 本科

• SQL
• Java
• 计算机相关专业
• ETL开发经验

职位描述： 1. 设计、搭建和维护数据基础设施，包括boss数据仓库、数据湖、ETL（Extract, Transform, Load）管道等。 2. 开发和优化数据管道，确保数据的高效采集、存储、处理和传输，满足业务需求和性能要求。 3. 实施数据治理和数据安全措施，确保数据的完整性、准确性和安全性。 4. 与数据分析师、BI分析师等团队成员合作，支持数据分析和报表展示的工作。 5. 参与制定数据架构和技术规范，推动数据工程领域的最佳实践和创新。 6. 跟踪和研究行业内的 ETL 技术趋势，引入新的工具和方法，提升团队的技术水平。 7. 担任数据治理团队的主要成员，参与数据治理规范的制定和执行，确保数据质量和合规性。 7. 协助业务部门建立数据指标体系，设计和开发相关报表和仪表板，支持业务决策和监控。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上的数据工程或相关领域的工作经验，有大规模数据处理项目的经验。 3. 熟练掌握数据处理和存储技术，如Kettle、Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 4. 精通SQL等查询语言和编程语言，如Python、直聘Java等。 boss5. 具有扎实的数据建模和数据架构设计能力，能够设计和优化复杂的数据管道和数据流程。 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队合作，并有效地传达技术解决方案。 7. 对新技术和工具保持敏锐kanzhun的兴趣和学习能力，能够快速适应和应用新的数据技术和方法。 8. 具备数据治理和数据指标体系建设经验，能够参与数据治理规范的制定和执行，以及建立业务指标体系。