职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- Linux
- 数据库开发
- 数据架构
岗位描述：BOSS直聘 BOSS直聘1、基于分布式计算系统的数据开发，包括离线计算和实时计算 2、对不同类型数据进行分析，数据建模，构建kanzhun合理的数据架构 3、分析数据合理性，有效处理数据质量问题，改善数据质量 岗位要求： 1、至少掌握一种主流数据库，如ORACLE，DB2，MYSQL等，精通SQL语句 2、熟悉Hadoop等分布式开发平台，有实际数据开发经验 3、熟悉Linux系统，并具备Python, shell等脚本语言开发能力 4、三年以上工作经验
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- Spark
- Hive
- Flink
- Java
- SQL
- Python
- ETL开发经验
- 实时数仓开发经验
- 数据治理经验
- 非外包类
岗位职责: 1.承担美团到综业务线的数仓设计和开发工作； 2.承担业务方应用层数据的搭建和开kanzhun发工作； 3.承担到综业务数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作； 4.业务方数据问boss题的统一接口人与综BOSS直聘合解决方案提供方，对外提供一站式服务； 5.跨团队沟通、推动数据生产链路上的问题改进。 岗位要求: 1.具有扎实的计算机专业知识，极强的问题解决能力； 2.掌握数据仓库的经典建模方法，熟悉不同建模方法的优劣，四年以来自BOSS直聘上的数仓开发经验； 3.掌握大数据生态技术栈，具备较丰富的Hado来自BOSS直聘op、Hive、doris、Spark、flink、kafka等大数据工具应用和开发经验； 4.扎实的SQL功底，了解不同框架下SQL执行的原理，有过性能优化的实际经验； 5.优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力； 6.心态开放，保持好奇心，有自驱力。 岗位亮点: 1.PB级数据规模，工作涉及离线数仓建模、数据一致性建设、数据可视化、数据产品、元数据管理、数据治理等数据全链路的各个环节，快速提升大数据相关技术积累； 2.有机会全身心地参与到公司核心业务中，体验并掌握各个业务环节的核心技术要素； 3.能和数据科学与数据平台团队的技术大牛一起，综合学习，共同进步。 具备以下优先: 1.有数据敏感度、能够从数据分析的视角看待问题或有一定数据分析经验； 2.了解或有一定系统开发经验，能够使用java、python等语言进行编程； 3.有数据一致性保障相关实践经验； 4.有体系化大数据治理相关实践经验。
技能解析
- 脚本语言
- MYSQL
- 分布式计算
- 精通SQL
- ORACLE
- SQL语句
- 数据进行分析
- 质量问题
- 数据开发
- 数据架构
- 分析数据
- 主流数据库
- 开发能力
- 数据建模
- 数据质量
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 生态技术
- 数据仓库
- 业务数据
- 元数据管理
- 理解能力
- 数据科学
- 数据敏感度
- 数据分析
- 一定数据分析
- 性能优化
- 数据相关
- 开发工作
- 解决能力
- 问题解决能力
- 数据管理
- 数据产品
- 建模方法
- 团队沟通
- 沟通协调
- 工具应用
- 系统开发
- 协调能力
- 数据可视化
- 问题解决
- 数据敏感
- 解决方案
- 沟通协调能力
- 数据治理
- 业务理解能力
- 好的沟通
- 分析经验
- 数据分析经验
- 良好的沟通协
- 数据质量
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费工装
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 企业年金
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
电子营业执照
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