职位&公司对比
职位详情
- 南京
- 在校/应届
- 本科
- 机器学习
- 自然语言处理算法
- Python
1. 统计学、数学或计算机专业boss背景优先。kanzhun 2. 熟练掌握Python编程语言。 3. 熟悉各种统计分析和boss数据挖掘方法，能够独立建立数据模型。 4. 熟悉常见的机器学习方法。 5. 有参加数据建模竞赛经验者优先考虑。 25届毕业生
职位详情
- 南京
- 在校/应届
- 硕士
- Python
1. 参与生产控制、质量控制、智能装备控制等相关场景的优化控制方案设计与开发。 2. 对接公司专家优化项目的算法需求和算法相关开发工作。 3. 熟悉模型预测控制（MPC）、多变量控制、自适应控制等技术，协助提升生产效率和产品质量。 4. 与工艺工程师合作，进行工艺建模和模型参数辨识。 5. 负责研究并应用机器学习算法（例如：深度学习、强化学习BOSS直聘等）解决优化控制问题。 6. 利用机器学习算法进行生产数据分析和预测，协助实现生产过程的智能优化和决策。 7. 了解深度强化学习、多智能体强化学习等技术，协助解决复杂控制问题。 8. 负责所研发技术或产品的知识产权申报，包括专利、论文等编写及投稿。 9. 能快速理解业务需求，boss协助提供优化控制解决方案。 10. 完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1. 自动化、控制科学与工程、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历。 2. 熟练掌握优化理论、控制理论、机器学习等基础知识，有相关项目实践者优先。 3. 应用深度强化学习kanzhun、多智能体强化学习等技术，协助解直聘决复杂控制问题。 4. 熟悉至少一种APC软件，有APC算法开发经验者优先。 5. 熟悉数据挖掘技术，有相关课程设kanzhun计或实践者优先。 6. 熟悉Python编程语言，具备良好的编程习惯，有C/C++基础者优先。 7. 有相关实习或竞赛经验者优先，例如：化工、冶金、制药等行业的APC项目。 8. 有专利或论文撰写和公布经验者优先。 9. 具备团队合作精神，学习能力强，能够分析和解决基础问题。
技能解析
- 数据模型
- 数据建模
- 学习方法
- 统计分析
- 机器学习
- 编程语言
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 方案设计
- 机器学习算法
- 质量控制
- 算法相关
- 算法开发经验
- C/C++
- 数据分析
- 熟悉数据
- 生产效率
- 生产数据
- 开发经验
- 快速理解业务
- 合作精神
- 学习算法
- 开发工作
- 编程习惯
- 工艺工程
- 模型预测控制
- 团队合作精神
- 科学与工程
- 深度学习
- 具备团队合作
- 控制理论
- 团队合作
- 研发技术
- 产品质量
- 解决方案
- 快速理解
- 生产过程
- 学习能力
- 知识产权申报
- 算法开发
- 机器学习
- 编程语言
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 企业年金
- 工龄奖
- 带薪年假
- 包吃
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
电子营业执照
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