职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法boss,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题。 2.boss 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有LTR(来自BOSS直聘Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精直聘通c++/java,熟悉pythonBOSS直聘,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索/信息检索算法经验
- C/C++
- 自然语言处理经验
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- 推荐算法经验
- Python
岗位职责: 搜索广告团队是负责抖音,头条,西瓜视频等全搜索场景矩阵的收入变现团队。我们希望通过用户与客户的精准链接,多元内容场景的丰富和排序,成为全球顶级的搜索营销平台,为全球企业提供精准,高效的营销价值,驱动搜索生态的可持续发展。 在搜索广告场景,你可以接触到丰富的业务形态:搜索、广告、电商、本地、到店商家、游戏客户、装修客户等等; 在搜索广告团队,你可以接触到丰富的技术栈:大模型(自动生成创意标题、创意图片、视频, 大模型优化相关性)、NLP、Ranking技术(CTR/CVR等)、客户出价策略、推荐技术直聘、复杂工程架构。 1、优化搜索广告触发、定向、召回、粗排、精排、排序各个阶段的效果,结合搜索广告主的需求,提升搜索流量的变现效率; 2、优化搜索广告的相关性模型、点击率模型、转化率模型、搜索查询定向效率; 3、优化搜索广告的样式优选逻辑,提升搜索广告效果; 4、通过智能出价算法boss和自动化投放策略优化,持续提升客户投放体验。 任职要求: 1、具备较强的算法设计和建模能力,熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面; 2、具备优秀的分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 3、具备计算广告算法策略/搜索经验者优先。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 算法基础
- 提升用户体验
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
- 熟悉机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 分布式计算
- 解决问题
- 建模能力
- 沟通协作
- 数据分析
- 优秀的分析
- 算法设计
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 数据挖掘
- 良好的沟通协
- 机器学习
- 熟悉机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金