职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索算法
- 推荐算法
- 自然语言处理
岗位描述: 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化; 2. 和业务团队深入合作,通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展; 3. 具体工作内容包括: a. 基于大规模用户行为及海量数据,优化搜索排序基础算来自BOSS直聘法及策略,探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为,以用户体验、业务效果未目标,建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂类的通用搜索、推荐算法技术及解决方案的积累 dBOSS直聘. 应用机器学习尖端技术,突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求: 1. 具备较好的算法知识背景。熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分来自BOSS直聘类、回归、排序等模型解来自BOSS直聘决相关问题。 2. 3年以上搜索或推荐类产品的算法研发经验,了解常领域用算法,理解算法思想,并有实际应用经验。 3. 有LTR(Learning to Rank)、大规模并行化机器学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台,精通c++/java,熟悉python,具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新kanzhun进展,能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 计算机相关专业
职位描述: 1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,来自BOSS直聘做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验。 2BOSS直聘、参与头条/抖音等核心产品的搜索研发工作,服务海量用户; 3、参与搜索核心算法改进,可能的方向包括: (1)NLP:将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中,包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别; (2)Ranking:解决千亿级网页的排序问题,攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题; (3)页面分析和摘要:从千亿网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验; (4)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等; (5) 智能问答:探索最先进的阅读理解及语义抽取技术,研发开放域智能问答系统,直接在搜索结果第一位置满足用户 query 需求。 职位要求 1、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质; 2、出色的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题; 3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底; 4、熟悉Linux开发环境,kanzhun熟练使用C++和Python语言; 5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 算法基础
- 提升用户体验
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 机器学习
- 基础算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习算法
- 解决问题
- 算法优化
- 数据结构
- 熟练使用C
- 研发工作
- 代码能力
- 分析问题
- 技术应用
- 学习算法
- 搜索引擎
- 开发环境
- 阅读理解
- 数据挖掘
- 解决问题能力
- 机器学习
- 基础算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金