职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数据处理
- 数据库开发
- 数据挖掘
岗位职责： 1、设计和开发 数聚力 数据系统 2、优化现有的数据系统，高性能、低成本 3、与产品和设计团队协作，满足业务需要 4、提高数据系统研发团队的工程化，引入最佳直聘实践 任职要来自BOSS直聘求： 1、计算机相关专业本科以上学历，8年以上工作经验，3年大数据架构相关经验，负责过日均 TB 级、总体 PB 级别的数据系统总架构 2、对于 Flink、Spark、Hadoop、HBase、Kafka、ElasticSearch 等数据系统有深入研究 3、熟悉 SQL/NoSQL 数据库技术，有实际生产项目应用经验；kanzhun 4、精通Linux/Unix环境，精通Java/C++开发，同时熟悉Scala开发语言经验者优先 5、具备优秀的团队意识和沟通能直聘力，学习能直聘力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战。
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Java
- Spark
- Hive
- 大数据平台架构经验
岗位职责 1. 负责并参与产整体架构设计、选型，根据业务需求，分析、设计与实现系统设计方案，并带领技术团队实现落地； 2. 主导功能模块设计、数据结构设计、接口管理、对外接口设计；承担系统核心功能的研发工作，负责核心技术问题的攻关，系统优化； 3. 分析并解决系统开发、运维中存在的问题和缺陷，快速处理项目中存在问题，保证系统安全、稳定、可靠； 岗位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握软件开发规范，5年以上实际Java项目开发经验，来自BOSS直聘3年以上大数据kanzhun开发经验； 2、精通Java主流框架、具备较强设计方案能力，逻辑思维清晰，有扎BOSS直聘实的代码功底，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有足够的了解； 3、精通Java Web技术体系，如SpringMVC、SpringBoot/SpringCloud、Hibernate、JPA等开源框架； 4、精通大数据相关技术，如hadoop、spark、hive、flink等大数据架构; 5、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制； 6、熟悉elasticsearch、mongodb、hbase等其他大数据存储方案者优先； 7、熟悉并发编程，熟悉各并发模型的优劣，参与过互联网高并发项目并有一定的实战经验优先； 9、熟悉Linux系统环境来自BOSS直聘，熟悉容器化相关技术； 10、具有较强的业务方案理解能力、系统分析能力和系统架构设计能力，代码质量意识强，有很强责任心和团队意识；
技能解析
- 学习能力和
- C++开发
- 沟通能力
- 团队协作
- 数据库技术
- 学习能力
- 开发语言
- 数据架构
- 团队意识
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目开发经验
- 设计能力
- 技术问题
- 结构设计
- 理解能力
- 架构设计
- 设计方案
- JVM原理
- 系统的设计
- 研发工作
- 数据开发
- 数据存储
- 分析能力
- 代码质量
- 开发经验
- 大数据开发
- 数据相关
- 系统设计
- 逻辑思维
- 开源框架
- 软件开发
- 质量意识
- 系统架构设计
- 熟悉分布式
- 并发编程
- 系统架构
- 系统开发
- 模块设计
- 数据结构
- 系统优化
- 系统分析
- 分布式系统
- 分析并解决
- 系统分析能力
- 数据架构
- 团队意识
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
电子营业执照
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