职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数据处理
- 数据库开发
- 数据挖掘
岗位职责: 1、设计和开发 数聚力 数据系统 2、优化现有的数据系统,高性能、低成本 直聘3、与产品和设计团队协作,满足业务需要 4、提高数据系统研发团队的工程化,引入最佳实践 任职要求: 1、计算机相关专业本科以上学历,8年以上工作经验,3年大数据架构相关经验,负责过日均直聘 TB 级、总体 PB 级BOSS直聘别的数据系统总架构 2、对于 Flink、Spark、Hadoop、HBase、Kafka、ElasticSearch 等数据系统有深入研究 3、熟悉 SQL/NoSQL 数据库技术,有实际生产项目应用经验; 4、精通Linux/Unix环境,精通Java/C++开发,同时熟悉Scala开发语言经来自BOSS直聘验者优直聘先 5、具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据平台架构经验
- 数据仓库架构经验
- 5-10年
- 其他
- Spark
- Hive
- Flink
- Kafka
- 数据治理经验
- 金融行业经验
职位描述 1.解决集团数据中台集群(Spark/Flink/Kafka/Tidb来自BOSS直聘等)在运行过程中遇到的各种问题,负责性能调优及业务架构优化; 2.深入理解公司各数据业务针对数据质量问题提炼数据治理方法论,推动数据治理方法在集团落地实施; 3.完善数据中台技术架构,跟踪行业动态和最新技术,力争保持系统架构业界领先性。 职位要求 1.五年以上大数据或数据仓库架构经验; 2.熟悉Hadoop/SBOSS直聘park/Flink/Kafka/Tidb等开源项目,阅读源码或社区活跃者优先; 3.具备独立排查线_上问题能力; 4.在数据治理有一定的实践经验,对数据业务场景敏感,能够横向协同、跨团队整合资源; 5.熟悉券商交易优先。
技能解析
- 数据架构
- 学习能力和
- C++开发
- 沟通能力
- 团队协作
- 数据库技术
- 团队意识
- 学习能力
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 质量问题
- 数据仓库
- 数据质量
- 数据治理
- 技术架构
- 系统架构
- 整合资源
- 架构优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金