职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 图像处理
- Opencv
- 算法
图像处理算法开发。 硕士kanzhun或博士学历,接收在校生实习。 电子,精仪,光学,雷达,自动化,计boss算机,物理等相关专业背景。 在光学或图像处理方面有较好理论基础和实践经验。 熟悉opencv,gpu为佳。 项目:三维传感系统 应用领kanzhun域:人脸识别,自动驾驶,kanzhun安防监控,工业检测
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 目标检测
- 多模态算法
- 点云算法
- C/C++
- Python
- 图像处理库(OpenCV等)
- 模型加速/性能优化
- CV算法优化经验
岗位职责: 1、聚焦某一行业场景,负责基于视频或图片的深度学习算法研发工作,比如目标检测、动作分析、行为识别等,并实现在相关应用中落地; 2、基于图像领域开源算法和公司研发的算法,负责直聘二次训练、调优和应用封装方面的工作,涵盖f直聘ine-tune、轻量化、剪枝、蒸馏等技术手段; 3、长期追踪计算机视觉方向的前沿技术发展,推动算法来自BOSS直聘的迭代,促进与应用场景的结合。 任职要kanzhun求: 1、计算机/人工智能/统计学等相关专业本科及以上学历; 2、具有良好的计算机视觉、机器学习和深度学习方面的基础知识; 3、熟练掌握Python/C++编程,熟悉至少一种主流机器学习框架,如Pvtorch/Tensorflow/Caffe/MXnet等,具有良好的模型构建和调优能力,有预训练模型仓库的使用经验,如TensorFlowhub或HuggingFace等; 4、在计算机视觉某个或多个领域有较深入的研究和理解,包括但不限于:图像/视频分类、图像/视频内容理解、图像/视频检索、人体姿态估计、行为识别、目标检测等: 5、具备良好的学习能力,责任心强,有良好的沟通和团队协作能力。 6、加分项:大模型,尤其是多模态相关经验,优先考虑!
技能解析
- 自动驾驶
- 安防监控
- 图像处理
- 图像处理算法
- 人脸识别
- 算法开发
- 理论基础
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 计算机视觉
- 深度学习
- 技术发展
- 深度学习算法
- C++编程
- 研发工作
- 协作能力
- 机器学习
- 团队协作
- 团队协作能力
- 视频内容
- 学习算法
- 学习能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 节日福利
- 14薪
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利