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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• C/C++
• Python
• OpenCV

工作地点：北京市（优先），天津，成都，杭州，徐州 工作职责： 1.基于图像和视频，进行目标检测、跟踪和分类，实现固定场景下动物日常行为的检测识别； 2.负责算法机器学习模型网络搭建与模型训练； 3.负责推动所承担项目的性能优化和落地。 任职资格：     基本要求     1、有一年以上工作经验，具有计算机视觉，机器学习优化算法基础，数据挖掘或人工智能的相关经验; 2、211或985大学本科及以上学历，计算机、电子信息或软件等相关专业;     3、熟练使用C/C++、python编程语言；掌握至少一种深度学习框架，如pytorch、tensorflow、caffe等；熟悉常用的图片和视频直聘处理工具，如opencv，ffmpeg等;     4、具有优秀的分析问题和解决问题BOSS直聘的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解kanzhun决具有挑战性的问题充满激情。     优先条件 1、参加过ACM/ICPC等编程竞赛者取得优异成绩；     2、在国际顶尖会议或期刊发表机器学习相关论文 (包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, ICLR, AAAI);     3、有与机器学习研究相关的开源项目的贡献背景；     4、具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情.