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职位详情

• 重庆
• 5-10年
• 本科

• 大数据架构
• 平台架构
• Python
• Go
• C语言
• TCP
• Docker
• Kubernetes

工作职责 1、负责AI算力等智算领域相关基础设施技术发展，编写智算领域技术发展战略和规划； 2、负责设计并开发高性能、可扩展的AI基础设施架构，包含组网、存储、Kubernetes容器集群等GPU计算集群等； 3、负责按业务场景开发针对训练、推理等场景的AI基础架构解决方案； 4、负责优化并运营AI基础设施及资源平台，提升AI资源利用率； 5、负责与算法团队、技术开发团队合作，优化模型架构与计算资源的匹配效率，为业务团队提供底层技术支持和性能调优方案。 任职资格 1、本科及以上学历 ，计算机、电子相关专业优先； 2、8年以上工作经验，至少5年AI、大模型领域相关经验； 3、熟悉主流或国产GPU算力体系和技术架构，有大规模分布式系统、云计算平台实战经验或智算中心建设经验者优先； 4、深入理解计算机网络（如 TCbossP/IP、BGP、VxLAN）、分布式存储系统、GPU硬件等原理； 5、熟悉容器技术（如 DocBOSS直聘ker、Kub直聘ernetes），掌握至少一种编程语言（如 Python、Go、C++），具备一定的K8s 集群的部署、管理及优化经验； 6、熟悉 GPU 计算生态系统（如 NVIDIA GPU Op直聘erator、CUDA 等），具备 GPU 性能调优经验； 7、熟悉大模型技术相关理论知识，具备全流程的LLM/多模态大模型部署应用经验，熟悉多机多卡集群的部署和调优； 8、具备较强的问题分析与解决能力，能快速定位并解决复杂系统问题，善于与团队成员及跨部门协作，推动项目高效落地。