职位&公司对比
职位详情
- 福州
- 5-10年
- 本科
- Python
- Hive
- Spark
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据开发经验
- 985/211，海外院校QS前50
直聘负责数据产来自BOSS直聘品需求来自BOSS直聘分析kanzhun、数据建模，主导完直聘成相关设计及编码
职位详情
- 福州
- 不限
- 本科
- Storm
- Shell
- Hadoop
- Kafka
- 数据建模
- Spark
- Flink
- Python
岗位职责： 1.参加大数据流批处理的研发，如实时计算通用组件研发、元数据、血缘分析、指标管理平台、质量管理平台等； 2.支持业务数据报告需求； 3.大数据资源的调度和优化； 4.协助运kanzhun维做好集群的维护工作； 5.积极主动研究大数据时代的各种前沿技术、并能在产品中得以运用实施。 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上大数据开发经验，精通数据结构和算法，优秀的故障排查和架构设计能力； 2.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 hadoop/spark，有海量数据处直聘理能力； 3.熟练掌握 kakanzhunfka，有实时流计算项目经验（storm/spark-streaming/flink，熟练掌握其中一种流式计算框架）； 4.掌握 Linux boss系统下编程经验，熟练掌握一门脚本予言（shell，python 等）； 5.熟悉 MPP 数据库的建模、使用和性能调优（如 HBase，ElasticSearch）； 6.注重代码规范，具有良好的学习能力、文档能力、沟通能力、团队合作意识； 7.强烈的责任kanzhun心与主动性，对所负责工作有主人翁意识，并能自我驱动成长。
技能解析
专有技能
- 产品需求分析
- 数据产品
- 需求分析
- 数据建模
- 产品需求
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 故障排查
- 应用开发经验
- 性能调优
- 合作意识
- 设计能力
- 海量数据
- 文档能力
- 业务数据
- 架构设计
- 数据处理能力
- 编程经验
- 数据开发
- 代码规范
- 数据存储
- 沟通能力
- 开发经验
- 大数据开发
- 数据处理
- 应用开发
- 数据结构和算法
- 海量数据处理
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据结构
- 质量管理
- 维护工作
- 团队合作意识
- 分布式数据
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午8:30 - 下午5:30
双休 、 弹性工作
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 企业年金
- 带薪年假
- 免费工装
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
公司福利
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
- 团建经费
推荐对比
更新于 2025-05-02
电子营业执照
京公网安备11010502032801