职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
kanzhun职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka直聘等常用的相关框BOSS直聘架，具备相关项目应用研发经验； 3.boss 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或boss多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- Java
- 要求数据开发经验
- Scala
- ETL开发经验
- 数据建模经验
- Kafka
- 实时数仓开发经验
- 非外包类
- Flink
- SQL
- Hive
- Clickhouse
- 电商/零售行业经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Python
初/中/高各种级别都有HC，用人团队直招，合适的话可立马约面试，不拖拉，不等待。 岗位职责： 1、熟悉APP用户行为数据、埋点与流量数据，熟悉大数据量的开发与性能优化。来自BOSS直聘 2、采用业界最新的大数据技术，构建稳定的、可水平扩展的大数据相关系统 3、负责数据仓库与数据建模、数资产相关工作的研发与建设，实现数据资产的有效管理，加速业务数据分析与使用数据效率 4、利用大数据技术，实现流批一体计算，保障实时数据的时效性，全链路的准确、稳定和可靠 岗位基本需求 1、热爱大数据行业，具有强烈的技术自驱力，对技术有热忱、有探索精神，认同数据驱动业务发展理念，对数据价值变现有热情。 2、熟悉Hadoop、Spark、Hive、ClickHouse来自BOSS直聘、Flink、来自BOSS直聘Hudi、Doris等大数据组件的一个或多个，对其架构有一定的理解，具备一定的调优经验。 3、熟悉数据仓库架构设计及数据建模理论，具备从底层基础数据到上层应用数据全链路的数据建设能直聘力。 具备以下者加分 1、有互联网零售行业数据开发工作经验优先。 2、有互联网海量数据处理和分析相关经验者优先。 3、同时具备丰富的实时和离线数据开发经验者优先。
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 数据挖掘
- 数据分析
- 用户行为数据
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 业务数据
- 架构设计
- 基础数据
- 探索精神
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 仓库架构设计
- 熟悉数据
- 性能优化
- 开发经验
- 数据相关
- 数据处理
- 开发工作
- 使用数据
- 海量数据处理
- 实时数据
- 数据处理和分析
- 行业数据
- 数据技术
- 数据驱动
- 数据建模
- 数据分析
- 用户行为数据
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 交通补助
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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