职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Hadoop
- Python
- 机器学习
岗位描述】 1. 参直聘与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,提供极智零售解决方案,包括但不限于预测、推荐、优化等; 2. 构建高效率的算法平台,优化线上线下零售各环节的成本、效率等; 3. 负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作; 对计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 4. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场boss景,提供全面的技术解决方案。 【岗位发展】 1. 与京东各部门业务和技术专家协作,创造业务价值,提升影响力; 2. 全球顶级学术会议演讲/交流机会; 【岗位要求】 1. 相关专业博士,有良好的数学基础; 2. 有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3. 熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法; 4. 深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉直聘至少一种深度学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等); 5. 在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boostikanzhunng, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等); 6. 以下相关项目经历者优先考虑:发表过AI相关高质量论文或会议文章;有算法底层代码实现经验;有强化学习项目经验; 7. 良好的英语听说读写能力; 8. 善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神,有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- C/C++
- Java
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- Python
1、负责AI异构计算平台直聘的架构设计。 2、确保平台的高可用性和可扩展性来自BOSS直聘,监控系统性能,及时解决技术问题。 3、与团队成员合作,收集需求,设计解决方案,优化工作流程。 4、跟踪AI技术发展,评估和集成新工具和框架,提升研发效率和质量。 5、编写技术文档,支持团队成员使用平台。 6、参与设计和实施高性能的计算架构,支持大规模的数据处理和机器学习任务。 任职要求: 1、至少3年在AI异构计算平台开发和维护经验。熟悉AI算法加速技术,并有相关开发实践。 2、熟悉人工智能和机器学习基础理论和技术发展确实,在AI方向有全面的技术积累,对机器视觉、自然语言处理有深入了解; 3、计算机科学、数学、信息或相关领域的全日制本科/研究生学历、并取得学士/硕士/博士学位。 4、精通Python、Java或C++等编程语言。熟悉SpringCloud 优先。kanzhun 5、熟悉主流的机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)和大数据技术(如Hadoop、Spark)。 6、具有来自BOSS直聘在云平台(如华为云、阿里云、火山引擎、AWS、Azure等)上设计和部署AI应用产品和解决方案的实战经验。 7、深入理解容器技术如Docker和Kubernetes、边缘计算框架如KubeEdge,以及云原生架构的知识和技能。 8、良好的系统设计和架构能力,能够处理复杂的技术挑战。 9、优秀的团队合作和沟通技能。 10、具备创新思维,能够在快速变化的环境中适应和学习。 加分项: 1、有开源项目贡献或公开发表过相关技术文章者优先。 2、对AI领域的最新研究和趋势有深入了解。 3、具备CUDA层调优能力、昇腾CANN编程能力、寒武纪BANG编程能力,能根据不同的神经网络结构进行算子开发/调优优先考虑。
技能解析
- 数学基础
- 优化方法
- 计算机视觉
- 机器学习算法
- 模式识别
- 相关算法
- 英语听说读写
- 研究工作
- 分析问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 富有想象力
- 技术解决方案
- 读写能力
- 算法实现
- 团队合作精神
- 创造性思维
- 深度学习
- 听说读写
- 知识图谱
- 文献阅读
- 良好的英语
- 英语听说读写能力
- 熟悉机器学习
- 听说读写能力
- 学习能力
- 算法模型
- 解决方案
- 机器学习
- 自然语言
- 神经网络
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统性能
- 技术问题
- 技术发展
- 编程语言
- 架构设计
- 沟通技能
- 系统设计
- 数据处理
- 处理复杂
- 可扩展性
- 编程能力
- 数据技术
- 创新思维
- CUDA
- 机器视觉
- 架构能力
- 写技术文档
- 解决技术问题
- 高可用性
- 维护经验
- 容器技术
- 技术文档
- 解决方案
- 机器学习
- 自然语言
- 神经网络
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。