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用户增长算法工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 硕士
  • Hadoop
  • Python
  • 机器学习

岗位描述】 1. 参与公司核心机器学习算法设计与开发,成果将应用于各产品线,提供极智零售解决方案,包括但不限于预测、推荐、优化; 2. 建高效率的算法平台,优化线上线下零售各环节的成本、效率等; 3. 负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作; 对计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持; 4. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 【岗位发展】 1. 与来自BOSS直聘京东各部门业务和技术专家协作,创造业务价值,提升影响力; 2. 全球顶级学术会议演讲/交流机会; 【岗位要求】直聘 1. 相关专业博士,有良好的数学基础; 2. 有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力; 3. 熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法; 4. 深度学习研发背景(CNN/DBN等),熟悉至少一种深度学习训练工具(Caffe/Theano/Keras/ConvNetkanzhun/TensorFlow/Torch等); 5. 在以下至少一个领域有深入的研究: 统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 图模型,概率统计,最优化方法等);语义理解检索 (如知识图谱表示,结构化预测,语义解析,信息检索,知识挖掘等); 6. 以下相关项目经历者优先考虑:发表过AI相关高质量论文或会议文章;有算法底层代码实现经验;有强化学习项目经验; 7. 良好的英语听说读写能力; 8. 善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神,有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 深度学习
  • 自然语言处理算法
  • 图像算法

工作职责 -负责机器学习算法研发,为百度APP产品提供增长算法策略支持,为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策BOSS直聘略 -负责用户定向模型、算法研发,包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发,包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 任职资格 -具备大规模数据挖掘/计算广告/广告投放/搜索引擎/推荐系统的研发经验 -具备至少一项自然语直聘言处理、图像处理、信息过滤、主题提取、分类聚类、个性化用户建模、文本挖掘等相关领域知识 - 熟悉深度学习算法,熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/PyTorch/Paddle) -掌握因果推断,具备优惠券/积分策略、智能发券、激励任务系统等相关经验者优先 -具备优秀的编码能力和扎kanzhun实的数据结构和算法功底 -良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情boss -良好的团队合作精神,较强的沟通能力

技能解析

专有技能
  • 数学基础
  • 优化方法
  • 计算机视觉
  • 模式识别
  • 神经网络
  • 相关算法
  • 英语听说读写
  • 研究工作
  • 分析问题
  • 算法设计
  • 富有想象力
  • 技术解决方案
  • 读写能力
  • 算法实现
  • 创造性思维
  • 听说读写
  • 知识图谱
  • 解决方案
  • 文献阅读
  • 良好的英语
  • 英语听说读写能力
  • 熟悉机器学习
  • 听说读写能力
  • 学习能力
  • 算法模型
相同技能
  • 团队合作精神
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 机器学习算法
  • 自然语言
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 用户兴趣
  • 良好的逻辑
  • 海量数据
  • 用户建模
  • 广告投放
  • 数据敏感度
  • 优秀的分析
  • 沟通能力
  • 图像处理
  • 逻辑思维
  • 良好的逻辑思维
  • 数据挖掘
  • 良好的逻辑思维能力
  • 分析和解决问题的能力
  • 强的沟通能力
  • 解决问题的能力
  • 数据结构和算法
  • 解决问题
  • 数据结构和算
  • 逻辑思维能力
  • 深度学习算法
  • 数据结构
  • 数据敏感
  • APP产品
  • 研发经验
  • 搜索引擎
  • 分析和解决问题
  • 大规模数据挖掘
  • 编码能力
相同技能
  • 团队合作精神
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 机器学习算法
  • 自然语言
  • 合作精神
  • 学习算法
  • 团队合作

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午10:00   -   下午8:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 零食下午茶
更新于 2025-05-15