职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据挖掘
- 数据架构
1、了解大型企业信息化规划的方法，具备集团型企业数据规划2年以上经验 2、至少2年数据仓库开发工作经验以上，具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力 3、熟悉行业先进业务实践，及行业发展趋势 4、熟悉业务架构、数据架构、应用架构和技术架构之间的关系 5、具备一定的数据模型建设和管理的方法论，具备数据集成架构、数据仓库的设计、规划和实施数据集市等相关应用经验 6、良好的沟通能力，确保数据架构在技术以及商业层面都能获得客户的认可； 岗位要求： 1、有一定的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验； 2来自BOSS直聘、有一定的企业级数据解决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验； 3、了解以下至少一种数据库直聘（Teradata，Netezza， Oracle，Mysql）；至少一种ETL工具（SAS，Informatica， Datastage， AbInitio）；数据建模工具（如：Erwin、Powerkanzhundesigner）；BI报表开发工具（如：SAS、Cognos、Business Objects 等）； 4、大学本科，计算机软件、管理信息系统相关专业； 5、具备数据治理咨询工作经验者优先；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 大专
- Java
- 数据平台架构经验
- 计算机相关专业
- 数据平台开发经验
- 数据治理经验
- SQL
- HBase
- MapReduce
- 机器学习、深度学习等经验优先考虑
- 要求有数据架构经验
- 要求有数据开发经验
- 其他数据开发经验
- Clickhouse
- 数据仓库架构经验
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Oracle
- 其他数据架构经验
- 5-10年
- 要求数据开发/架构经验
至少4年以上大数据应用及流计算应用的设计、部署、监控、开发、调优、升级、演化的经验，6年以上架构师工作经boss验。 1.计算机科学或人工智能相关专业；具有大语言模型的研究和开发经验者优先； 2.有丰富的机器学习，Trans直聘former ，深度学习、Pytorch直聘等实boss际经验； 3.熟悉至少一种编程语言、一个深度学习框架的中高阶特性/接口，熟悉典型的性能优化、质量保证的方法； 4.良好的数据分析和问题解决能力，良好的业务理解能力boss； 5.目标导向，责任心强，较好的沟通技巧和团队合作精神。
技能解析
- 设计能力
- 管理信息
- 数据仓库
- 咨询工作
- 企业信息化
- 架构设计
- 数据架构
- 仓库架构设计
- 沟通能力
- 行业发展
- 数据模型
- 开发工作
- 建模工具
- 应用架构
- 数据管理
- 计算机软件
- 程序设计
- 技术架构
- 数据库设计
- 解决方案
- 信息化规划
- 管理的方法
- 模型设计
- 开发工具
- 数据治理
- 数据建模
- 建设和管理
- 发展趋势
- 开发经验
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 深度学习
- 编程语言
- 理解能力
- 研究和开发
- 好的沟通技巧
- 较好的沟通
- 沟通技巧
- 团队合作
- 数据应用
- 问题解决
- 良好的数据分
- 质量保证
- 数据分析
- 机器学习
- 性能优化
- 业务理解能力
- 合作精神
- 解决能力
- 开发经验
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 带薪年假
- 五险一金
电子营业执照
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