职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据处理
- 运维开发
- 数据分析
学历要求：本科及以上 专业要求：生物信息，来自BOSS直聘计算机，统计，数学等相关 工作经历：3年以上高通量测序技术生物分析或生物软件开发工作经验 岗位职责： 1. 对测序产生的数据进行分析。 2. 开发、维护和优化生直聘物信息分析来自BOSS直聘流程及产品校验。 岗位要求： 1. 掌握Perl、Python、C/C++之一，拥有良好的计算机编程能力； 2. 熟悉Linux 操作系统、熟悉常用生物信息学软件及数据库，如Blast、ClustalW、UNIPROT等； 3. 良好的沟通与表达能力，能承受工作压力，具有团队合作精神 工资待遇：面议，按绩效规定，待遇从优 特别说明：有意者发简历至邮箱3488722965@qq.cobossm@163.com 联系人电话：136815670kanzhun71
职位详情
- 北京
- 不限
- 博士
- 数据库建立
- 深度学习
- 计算机
- Python
- 算法开发
岗位职责： 1.多组学数据分析：主导数据的深度分析工作，挖掘数据潜在价值，为疾病研究和药物研发提供精准数据支持。搭建并优化数据注释流程，保障数据处理的准确性与高效性，推动项目顺利开展。 2.疾病机制与靶点研究：通过多组学数据深度挖掘疾病发病机制和潜在治疗靶点。与boss跨部门团队紧密合作，将研究成果有效转化为实际应用，加速创新疗法的研发进程。 3.算法开发与优化：负责数据标准化处理及自主化标注算法等的研发工作，持续优化现有算法，提升数据处理精度和效率。 4.项目管理与团队协作：跨部门沟通，制定项目推进计划，合理分配任务，把控项目进度和质量。 5.科研转化：积极推动科研成果向实际产品转化，参与产品迭代升级，确保产品技术的先进性和实用性。 任职要求： 1.教育背景：生物医学工程、生物信息学、计算生物学等相关专业博士学位，毕业于国内外知名高校优先。 2.工作经验：具有 2 年以上生物信息学相关工作经验，有在知名企业或科研机构从事多组学数据分析、疾病机制研究项目经验者优先。 3.技术能力：精通多种组学数据分析技术，熟练掌握至少一种主流编程语言boss（如 Python），具备扎实的算法开发和优化能力。熟悉机器学习、深度学习算法在生物信息学中的应用，能够独立搭建和优化相关模型。 4.项目管理：具备项目管理经验，能够有效组织团队开展工作，确保项目按时、高质量完boss成。 5.沟通协作：具备良好直聘的团队协作精神和沟通能力来自BOSS直聘，能够与跨部门团队紧密合作，推动项目顺利进行。 6.其他：对生物信息学领域充满热情，具有强烈的学习意愿和能力，能够快速适应不断变化的技术环境和项目需求。
技能解析
- 生物分析
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 具有团队合作
- 生物信息分析
- 沟通与表达
- 编程能力
- 团队合作
- 数据进行分析
- C/C++
- 沟通与表达能力
- 合作精神
- 表达能力
- 好的沟通
- 良好的沟通与
- 开发工作
- 软件开发
- 生物信息学
- 生物信息
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 优化能力
- 团队协作精
- 研究成果
- 项目管理
- 编程语言
- 项目管理经验
- 具备项目管理
- 研发工作
- 沟通协作
- 项目推进
- 数据分析
- 与团队协作
- 紧密合作
- 机器学习
- 管理经验
- 沟通能力
- 跨部门沟通
- 协作精神
- 团队协作
- 学习算法
- 数据处理
- 项目进度
- 生物医学工程
- 深度学习
- 深度学习算法
- 良好的团队协
- 数据支持
- 计算生物学
- 团队协作精神
- 熟悉机器学习
- 算法开发
- 深度挖掘
- 生物信息学
- 生物信息
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
电子营业执照
京公网安备11010502032801