职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- 分布式技术
- 平台架构
【岗位职责】 1、深入理解业务，主导智能催收平台的架构设计，保障系统的高性能、高可用、高扩展性； 2、攻克复杂直聘业务场景下的技术难题，带领研发高质量、高效率完成系统建设； 3、持续关注行业技术发展和新技术应用，确保系统的前瞻性和先进性； 【岗位要求】 1、计算机相关专业本科及以上学历，优秀的逻辑思维能来自BOSS直聘力，有很强的主动性和推动能力； 2、8年以上开发经验，3年以上信贷系统或催收系统架构经验，有从0到1规划、设计信贷系统或催收系统经验者优先； 3、有丰富的高并发、大数据量、复杂计算系统开发及优化经验，对解决常见的技术及架构难题有丰富的经验； 4、熟悉hadoop、flink、spark等大数据及实时计算框架，并有实战经验； 5、对技术有追求，熟悉前沿技术，并能将技术与boss实际业务场景结合应用，解决业务问题； 6、有分享精神，能带动团队整体技术能力的提升；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 微服务架构
- Ruby
- Python
- C语言
1、计算机、数学、物理、电子信息等相关专业本科及以上学历，3年以上模型计算优化相关工作经验。 2、深入理解机器学习、深度学习原理，熟悉常见深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 3、熟练掌握C/C++、Rust、Python等其中一门编程语言，具备良好的编程习惯和代码质量意识。 4、熟悉模型压缩、剪枝、量化等来自BOSS直聘优化技术，有丰富的性能优化经验者优先。 5、对硬件架构有一定了解，熟悉不同硬件平台的性能特点，具备跨平台优化经验者优先。 6、具备良好的boss沟通能力和团队协作精神，能够主动承担责任，解决问题。 7、对人工智能领域充满热情，具备持续学习和自我提升的能力。 主要职责: 1、深入研究深度学习模型推理过程，分析性能瓶颈，制定相应的优化策kanzhun略。 2、开发和实施模型压缩、剪枝、量化等优化技术，提升模型推理速度和减少资源占用。 3、针对不同硬件平台（BOSS直聘如CPU、GPU、NPU等）进行模型推理优化，确保模型在不同环境下的性直聘能表现。 4、优化模型推理框架和工具链，提升开发效率和推理性能。 5、与研发团队紧密合作，将优化后的模型集成到产品中，确保产品性能达标。 6、跟踪业界最新技术动态，研究新的优化方法，持续提升团队技术水平。
技能解析
- 技术发展
- 架构设计
- 逻辑思维能力
- 系统架构
- 系统开发
- 系统建设
- 技术难题
- 技术应用
- 开发经验
- 业务问题
- 逻辑思维
- 行业技术
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 电子信息
- 团队协作精
- 优化方法
- 编程语言
- 沟通能力和
- 熟练掌握C
- C/C++
- 机器学习
- 沟通能力
- 承担责任
- 紧密合作
- 代码质量
- 优化技术
- 协作精神
- 团队协作
- 性能优化
- 编程习惯
- 沟通能力和团队协作精神
- 性能优化经验
- 质量意识
- 开发效率
- 深度学习
- 解决问题
- 团队协作精神
- 优化策略
- 技术水平
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801