职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hive
- 数据仓库
- ETL
- 要求有数仓开发经验
岗位要求 1、有数据仓库需求调研和需求分析经验,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量,3年以上数据仓库开发实施经验 2、精通sql开发,有较丰富的Hive sql性能调优经验优先,能开发hBOSS直聘ive udf者优先; 3、计算机等专业本科以上学历; 4、至少能使用Java、Shell、Python、Perl等脚本语言之一; 5、计算机等相关专业本科以上学历,两年以上HBase、MapReduce生产环境工作经验 6、kanzhun有Hadoop/Storm/Spark/Hive等系统的开发经验者优先 7、工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧; 岗位职责: 1、建设京东PB级数据仓库,并基于BOSS直聘大数据对业务提供深入有效的支持。 2、负责京东数据仓库的开发与优化。 3、能基于一致性、及时性、准确性的要求不断提高仓库质量。 4、协助京东大数据平台的建设, 包括大数据计算系统、 实时数据系统、分布式调度系统、高可用数据同步系统等。 5、支持建设线上数据产品数据研发及数据维护, 如商家系统、供应商系统kanzhun、流量系统等。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Java
- ETL开发经验
- 数据建模经验
- MySQL/SQL Server
- 非外包类
- Flink
- 数据治理经验
- 金融行业经验
- 接受无实时数仓经验
- SQL
- Hive
- 金融互联网
- BI报表开发经验
- Spark
- 应用层建设
- 要求有数仓开发经验
- hadoop生态
- Python
职位描述 1、主导或参与财经业务分布式数据仓库的搭建与运营; 2、主导或参与企业数据资产公共层建设,从工具和效果上实现敏捷智能的目标; 3、深入了解业务,从数据治理层面发现业务和系统方面的问题,实现数据治理闭环,保障数据质效。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上直聘学历; 2、3年及以上数据仓库研发经验,具有从0到1搭建企业级数仓的经验; 3、扎实的数据仓库理论基础,熟悉维度数据仓库模型设计,应用层建设有比较丰富的经验,具有Data Vault建模来自BOSS直聘实际经验优先; 4、具备海量数据加工处理(ETL)及运维相关经验,灵活运用各类SQL实现数据ETL加工处理; 5、熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,具备hsql、spark-sql调优经验; 6、至少熟练使用Shell、Python等脚本语言之一; 7、良好的逻辑思维和沟通能力,对代码和设计质量有严格要求,重视Code Review,知道来自BOSS直聘来自BOSS直聘良好的编程习惯的标准; 8、具有金融行业从业经验、熟悉信贷、支付业务经验者优先。
技能解析
- 良好的分析
- 性能调优
- 团队合作精神
- 数据产品
- 数据质量
- 实时数据
- 需求分析
- 沟通技巧
- 团队合作
- 数据维护
- 分析能力
- 数据模型
- 开发经验
- 数据计算
- 合作精神
- 系统的开发
- 分析经验
- 脚本语言
- 数据仓库
- 数据仓库模型
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 设计质量
- 理论基础
- 沟通能力
- 模型设计
- 数据治理
- 分布式数据
- 研发经验
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 编程习惯
- 脚本语言
- 数据仓库
- 数据仓库模型
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金