职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- ai音乐大模型
岗位描述: 1、负责大模型前沿技术的研发、包括音乐生成(MUSIC)、音效生成(SOUND)等技术领域; 2、负责音乐音频生成大模型的算法研究、模型训练、应用落地; 3、负责多模态音乐生成的算法研究和算法开发。 任职要求: 1、计算机科学、数学、人工智能或相关领域的本科以上学位; 2、三年及以上,音乐生成(TTM)、语音合成算法(TTS)、自然语言处理(NLP)相关经验; 3、熟练使用至少⼀种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/)、扎实的编程功底(Python/bossc++); 4、掌握音乐生成大模型的架构:如音频编解码器、生成条件编码结构、生成结构等;熟悉音乐生成开 源或商业项目; 5、熟悉音乐理解大模型结构,熟悉如Mert、Mulan、Clap等音乐信息理解项目。 6、掌握端到端语音合成大模型的架构,熟悉如cosyvoice、seedtts等tts大模型范式; 7、了解图像生成、视频合成等技术等技术原理和方案; 8、有大语言模型训练经验,掌握预训练、后训练、强化学习等阶段训练的理论知识和流程; 9、有良好的沟通能⼒、团队协作能⼒、积极主动、责任⼼强来自BOSS直聘; 加分项:1、有Speech顶会发表经验者(NeuralPS/ICASSP/INTERSPEECH等); BOSS直聘 2、热爱音乐,有音乐直聘背景或音乐领域项目。
职位详情
- 广州
- 不限
- 硕士
- 大模型
- 规划控制
- 强化学习
岗位职责: 1、负责自动驾驶、机器人领域VLA算法研发。 岗位要求: 1、熟悉机器人模仿学习、强化学习理论,有相关领域paper或实际落地经验; 2、有VLA(Vision Language Action Model)、VLM、LLM模型训练的实际经验,熟悉DeepSpeed、FbossSDP、PyTorch等深度学习框架; 3、具有大语言模型、来自BOSS直聘多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)、世界模型等算法背boss景; 4、在端到端自动驾驶方面有工作经验,熟悉运动/轨迹预测相关BOSS直聘算法; 5、有自动驾驶、机kanzhun器人领域AI算法经验优先。
技能解析
- CASS
- 技术原理
- 语音合成
- 算法研究
- 热爱音乐
- 团队协作
- 自然语言
- 好的沟通
- 视频合成
- 算法开发
- 深度学习框架
- 深度学习
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 相关算法
- 深度学习框架
- 深度学习
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 六险一金
- 天天下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。