职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- ai音乐大模型
岗位描述: 1、负责大模型前沿技术的研发、包括音乐生成(MUSIC)、音效生成(SOUND)等技术领域; 直聘 2、负责音乐音频生成大模型的算法研究、模型训练、应用落地; 3、负责多模态音乐生成的算法研究和算法开发。 任职要求: 1、计算机科学、数学、人工智能或相关BOSS直聘领域的本科以上学位; 2、三年及以上,音乐生成(TTM)、语音合成算法(TTS)、自然语言处理(NLP)相关经验; 3、熟练使用至少⼀种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/)、扎实的编程功底(Python/c++); 4、掌握音乐生成大模型的架构:如音频编解码器、生成条件编码结构、生成结构等;熟悉音乐生成开 源或商业项目; 5、熟悉音乐理解大模型结构,熟悉如Mert、Mulan、Clap等音乐信息理解项目。 6、掌握端到端语音合成大模型的架构,熟悉如cosyvoice、seedtts等tts大模型范式; 7、了解图像生成、视频合成等技术等技术原理和方案; 8、有大语言模型训练经验,掌握预训练、后训练、强化学习等阶段训练的理论知识和流程; 9、有良好的沟通能⼒、团队协作能⼒、积极主动、责任⼼强; 加分项:1、有Speech顶会发表经验者(NeuralPS/ICASSP/BOSS直聘IkanzhunNTERSPEECH等); 2、热爱音乐,有音乐背景或音乐领域项目直聘。
职位详情
- 广州
- 不限
- 硕士
- 智能营销大模型
- RAG
- Agent
工作职责: 1、负责构建大模型在RAG和 Agent方面的能力,包括数据体系、算法调优、评估迭代; 2、负责大模型的数据检索,搜索 Query 理解、召回、排序优化,包括但不限于 Query 多维度理解、意图提词、问题改写、文档和代码语来自BOSS直聘义表征,相关排序及时效排序; 3、负责开发和优化基于 直聘RAG 模型的程序和系统,如内容检索、内容总结、内容生成、问答系统等; 4、跟踪业界最新研究进展,结合业务需求将新技术在实际业务中落地。 任职资格: 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、擅长深度学习/自然语言处理相kanzhun关任务,具有大模型训练和调优经验; 3、熟悉 Python、VectorDBBOSS直聘、 数据库等编程语言,熟悉 LangChain、Llama Index 等大模型框架; 4、有大模型 Prompt 工程经验及 RAG 应用实践落地相关经验; 5、具有良好的技术规划能力、创新能力,强执行能力; 6、熟悉 智能营销、Devops领域 平台工具者来自BOSS直聘优先。
技能解析
- 深度学习框架
- CASS
- 技术原理
- 语音合成
- 算法研究
- 热爱音乐
- 团队协作
- 好的沟通
- 视频合成
- 算法开发
- 深度学习
- 自然语言
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 创新能力
- 编程语言
- 研究进展
- 规划能力
- 深度学习
- 自然语言
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 六险一金
- 天天下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 底薪加提成
- 节假日加班费
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 有无线网
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。