职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- ai音乐大模型
岗位描述: 1、负责大模型前沿技术的研发、包括音乐生成(MUSIC)、音效生成(SOUND)等技术领域; boss 2、负责音乐音频生成大模型的算法研究、模型训练、应用落地; 3、负责多模态音乐生成的算法研究和算法开发。 任职要求: 1、计算机科学、数学、人工智能或相关领域的本科以上学位; 2、三年及以上,音乐生成(TTM)、语音合成算法(TTS)、自然语言处理(NLP)相关经验; 3、熟练使用至少⼀种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/)、扎实的编程功底(Python/c++); 4、掌握音乐生成大模型的架构:如音频编解码器、生成条件编码结构、生成结构等;熟悉音乐生成开 源或商业项目; 5、熟悉音乐理解大模型结构,熟悉如Mert、Mulan、Clap等音乐信息理解项目。 6、掌握端到端语音合成大模型kanzhun的架构,熟悉如cosyvoice、seedtts等tts大模型范式; 7、了解图像生成、视频合成等技术等技术原理和方案; 8、有大语言模型训练经验,掌握预训练、后训练、强化学习等阶段训练的理论知识和流程; 9、有良好的沟通能⼒、团队协作能⼒、积极主动、责来自BOSS直聘任⼼强; 加分项:1、有Speech顶会发表经验者(NeuralPS/ICASSP/INTERSPEECH等); 2、热爱音乐,有音乐背景或音乐领域项目。
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- 大模型算法
- CV
- 算法
- pytorch
- 预训练
工作职责: 1、预训练和微调大语言模型,基于自有数据,训练更适合需求场景的大语言模型。 2、与数据工程师kanzhun合作,理解和预处理数据,以准备用于深度学习模型的输入。 3、阅读和理解最新的研究论文,跟踪和使用业界最佳实践进行模型训练,验证并分析效果和。 4、监控模型直聘训练过程,进行问题排查和调优 任职要求: 1、计算机科学,电子工程,数学,物理或相关领域的本科,硕士或博士学位优先。 2、对深度学习,机器学习,神经网络,transformer有深入的理解,有项目中应用的经验。 3、具有良好的编程能力,有Python和C++编程经验和深度学习框架使用经验,熟悉pytorch、megatron-lm 4、能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法。 5、善于直聘解决boss问题和适应新的技术变化。
技能解析
- CASS
- 技术原理
- 语音合成
- 算法研究
- 热爱音乐
- 团队协作
- 自然语言
- 好的沟通
- 视频合成
- 算法开发
- 深度学习框架
- 深度学习
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术研究
- 解决问题
- 阅读和理解
- 电子工程
- 神经网络
- 编程能力
- C++编程
- 编程经验
- 机器学习
- 善于解决问题
- 深度学习框架
- 深度学习
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 六险一金
- 天天下午茶
公司福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费班车
- 住房补贴
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。