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职位详情

• 上海
• 5-10年
• 本科

• Golang
• 大模型训练优化
• CUDA
• C++
• C
• 微服务经验
• 推理优化
• 机器学习经验
• 框架研发
• TensorRT
• Python

职位描述： 1.参与AI大模型训练框架研发，支持百亿~万亿规模的稠密/MoE大模型的预训练、微调、强化学习、蒸馏； 2.通过5D并行加速、通信掩蔽、训推一体复用等技术，在国产异构算力上实现极致的大模型训练性能优化； 3.研发高效的故障定位系统和容错机制，保障大规模训练的稳定性，监控训练任务日志，快速识别和修复问题； 任职要求： 1. 有扎实的工程能力和算法基础，具备大模型分布式训练性能优化经验； 2. 掌握PPO/DPO/GRPO等RLHF技术，有大模型微调、蒸馏、强化学习相关经验者优先； 3. 熟悉PyTorch/Megatron/DeepSpeed等业界主流训练框架，熟悉TensorRT-LLM/vLLM/SGLang等大模型推理引擎； 4.具备国产算力硬件实操经验者优先。 岗位职责： 1.从事AI相关产品和平台化解决方案的后端工程化开发工作； 2.负责算法接口的服务封装、模型移植、部署测试，并输出技术文档； 3.负责各AI模型推理性能分析诊断及服务性能优化； 岗位要求： 1.大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先； 2.五年及BOSS直聘以上工作经验，其中至少三年及以上算法后端开发相关经验； 3.具有较强的编程能力，熟练 Python/C/C++/Go 一种或多种编程语言，有良好的代码习惯； 4.熟悉主流的机器学习框架和推理框架如 Pytorch 、TensorFlow、TensorRT、ONNXRuntime、 PaddlePaddle、DeepStream、VLLM、TensorRT-LLM 、Mindspore等，有实际模型工程化经验优先； 5.熟悉 Linux 操作系统，能熟练使用 Git、CMake、Docker、k8s 等工具； 6.诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题； 7.加分项：CUDA开发优化经验、模型压缩和编译优化经验，不同平台AI芯片适配经验等。 ①　资深算法专家 1、岗位职责： （1）负责大模型、人工智能、机器学习领域的技术研发工作。 （2）负责根据场景和任务要求，组织开展AI算法模型的训练和微调，确保算法模型性能达到先进水平，提升行业影响力。 （3）负责解决算法训练、工程化工作中的核心关键问题。 （4）掌握人工智能、大模型、机器学习等领域的最新进展，提出科学合理的研究方向和技术方案，并在AI产品中落地。 2、能力要求：具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：直聘 （1）自然语言处理/强化学习/计算机视觉/生成式大模型等。 （2）具有在大厂负责百卡规模以上大模型的数据处理、Pre-trbossain、Fine-tuning、RLHF等实践经验。 （3）精通监督学习、半监督学习或强化学习方法，精通Transformer、MoE等深度神经网络结构和主流算法，熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习框架。（4）具备顶级编程和工程化能力，精通Python/C++。 （5）具有AI、大模型应用产品落地经验，产品产生重大经济、增效价值。 （6）在国际大模型打榜具有一定优胜经验，在行业具有一定的影响力。 3、专业要求：计算机科学、电子工程、数学或相关领域。" ②　算法专家 1、岗位职责： （1）负责大模型、人工智能、机器学习领域的技术研发工作。 （2）负责根据场景和任务要求，组织开展AI算法模型的训练和微调，确保算法模型性能达到先进水平，提升行业影响力。 （3）负责解决算法训练、工程化工作中的核心关键问题。 （4）掌握人工智能、大模型、机器学习等领域的最新进展，提出科学合理的研究方向和技术方案，并在AI产品中落地。 2、能力要求：具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验： （1）自然语言处理/强化学习/计算机视觉/生成式大模型等。 （2）具有在大厂负责百卡规模以上大模型的数据处理、Pre-train、Fine-tuning、RLHF等实践经验。 （3）精通监督学习、半监督学习或强化学习方法，精通Transformer、MoE等深度神经网络结构和主流算法，熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习框架。 （4）具备顶级编程和工程化能力，精通Python/C++。 （5）具有AI、大模型应用产品落地经验，产品产生重大经济、增效价值。 （6）在国际大模型打榜具有一定优胜经验，在行业具有一定的影响力。 3、专业要求：计算机科学、电子工程、数学或相关领域。 ③　算法专家 1、岗位职责： （1）boss负责语音全双工大模型技术研发和技术创新工作； （2）负责实现语音大模型落地实际应用产品，解决现有语音类产品关键问题，拓展语音类产品应用场景； （3）探索语音、视频等多模态大模型前沿技术，提升行业影响力。 2、能力要求： （1）具备5年以上大厂或者语音专业公司语音方向工作经验； （2）具备语音全双工大模型、语音合成/识别大模型研发经验，并在相关领域有创新性研究成果； （3）精通监督学习、半监督学习或强化学习方法，精通Transformer等深度神经网络结构和主流算法，熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等深度学习框架，精通Python/C++。 ④　产品管理专家 职位描述 1、负责跟进自然语言方面行业大模型及应用的能力效果进展 2、负责公司AI场景办公产品（大规模语言模型及AI生成能力）的下游任务设计及场景明确，负责相关技术产品的功能设计，推进落地； 3、负责AIGC技术在公司重点布局行业的落地和应用，跟进重点业务项目的需求分析和实施落地，能够与数据、算法、工程、业务等团队充分协作、高效沟通，保证项目按时保质完成交付； 4、能够对AIGC相关技术的场景化应用的标品设计及项目相关模块设计。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机及相关专业优先，5年以上AI（NLP、KG加分）等相关领域的产品经理工作经验； 2、熟悉AI基础能力及主流算法，至少深入了解一种AI能力的技术原理、能力边界及应用场景优先； 3、产品基本功扎实，具备丰富的AI产品设计、应用及项目实操经验； 4、熟悉模型评估和策略优化的流程，对AI行业（尤其是在LLM、AIGC方向）发展有掌握； 5、有清晰的逻辑思维和表达能力，具备良好的团队协作精神，能够整合各方面资源达成产品目标，有创新精神，具有较强的责任心和执行力。 ⑤　安全算法专家 工作职责： 1. 带领大模型安全团队评估和改进大语言模型、多模态模型的安全性能，包括但不限于隐私保护、对抗攻击和鲁棒性等； 2. 主导大模型安全框架，包括安全测评数据集、测评指标、测评方法、测评工具等，带领团队进行大模型微调优化及安全相关语料分析，构建安全大模型基座； 3. 负责大模型安全产品商用落地、大模型安全备案、安全大模型项目验收等； 4. 跟踪工业界和学术界在大模型安全领域的最新进展，将研究成果应用到实践中，提升大模型安全水位。 任职要求： 1. 大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先，拥有扎实BOSS直聘的大模型安全理论研究基础， 五年及以上相关工作经验； 2. 对大模型内容安全相关技术，如越狱攻击、指令攻击、提示词注入、反面诱导等有实际研发经验，对大模型安全技术有深入理解； 3. 具备大模型安全护栏、大模型安全评测、大模型安全备案实际项目经验 4. 了解行业内容/合规安全标准规范，有和内容安全策略、内容安全规则团队合作经验者优先； 5. 具备大模型相关开发经验，熟悉deepseek等大模型关键技术及算法 6. 具备较强的沟通能力和一定抗压能力，有较强的主动性及团队合作精神，具有带队经验。思路清晰，思维敏捷，语言和文字表达能力优秀，责任心强。 7. 诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题。 8. 有在阿里、百度、华为、字节等领先厂商安全团队工作经历者优先" ⑥　大数据专家 岗位职责： 1. 大模型数据架构设计： 构建大数据存储与计算架构，支持千亿级参数模型的迭代训练需求研发多模态数据融合处理框架（文本/图像/视频/结构化数据） 2. 训练数据工程 开发自动化数据清洗工具链，处理万亿token级语料库构建智能数据增强系统，提升数据多样性及模型泛化能力设计大数据采样策略，优化训练效率与资源利用率 3.模型评测体系构建 建立多维度评测指标体系（准确率/偏差/鲁棒性/伦理合规）开发自动化benchmark系统，支持zero-shot/few-shot评估场景 任职要求： 1. 计算机/统计/应用数学博士学历，5年以上大数据架构经验 2. 精通Spark/Flink分布式计算框架，处理过10PB+规模数据 3. 有完整的大模型训练数据闭环项目经验（从原始数据到模型产出） 4. 精通数据质量评估方法论（困惑度/多样性/信息熵等） 5. 掌握大模型数据关键技术：去重/去毒/数据配比/知识注入 6. 熟悉主流评测基准（GLUE/SuperCLUE/HELM等） 优先条件 1. 在阿里、百度、华为、腾讯等知名企业从事过大数据项目，并有实际落地经验 2. 参与过Qwen/Llama等知名大模型数据工作 3. 熟悉数据合规标准（GDPR/网信办算法备案） ⑦　大模型训练框架研发专家 职位描述： 1.参与AI大模型训练框架研发，支持百亿~万亿规模的稠密/MoE大模型的预训练、微调、强化学习、蒸馏； 2.通过5D并行加速、通信掩蔽、训推一体复用等技术，在国产异构算力上实现极致的大模型训练性能优化； 3.研发高效的故障定位系统和容错机制，保障大规模训练的稳定性，监控训练任务日志，快速识别和修复问题； 任职要求： 1. 有扎实的工程能力和算法基础，具备大模型分布式训练性能优化经验； 2. 掌握PPO/DPO/GRPO等RLHF技术，有大模型微调、蒸馏、强化学习相关经验者优先； 3. 熟悉PyTorch/Megatron/DeepSpeed等业界主流训练框架，熟悉TensorRT-LLM/vLLM/SGLang等大模型推理引擎； 4.具备国产算力硬件实操经验者优先。 ⑧　大模型训推优化专家 岗位职责： 1.从事AI相关产品和平台化解决方案的后端工程化开发工作； 2.负责算法接口的服务封装、模型移植、部署测试，并输出技术文档； 3.负责各AI模型推理性能分析诊断及服务性能优化； 岗位要求： 1.大学本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先； 2.五年及以上工作经验，其中至少三年及以上算法后端开发相关经验； 3.具有较强的编程能力，熟练 Python/C/C++/Go 一种或多种编程语言，有良好的代码习惯； 4.熟悉主流的机器学习框架和推理框架如 Pytorch 、TensorFlow、TensorRT、ONNXRuntime、 PaddlePaddle、DeepStream、VLLM、TensorRT-LLM 、Mindspore等，有实际模型工程化经验优先； 5.熟悉 Linux 操作系统，能熟练使用 Git、CMake、Docker、k8s 等工具； 6.诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题； 7.加分项：CUDA开发优化经验、模型压缩和编译优化经验，不同平台AI芯片适配经验等。